如何在两个条件下使用 applymap lambda

Question

我想在 Pandas 数据框中查找重复的行。当我使用 df.duplicated() 时 returns 出现以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

为了解决这个错误，我尝试了以下方法：

df2 = df[df.applymap(lambda x: x[0] if isinstance(x, list) else x).duplicated()]

但是，我收到一个新的但类似的错误：“TypeError: unhashable type: 'dict'”

有人知道如何在两个条件下使用 applymap lambda 吗？ (条件是 if isinstance(x, list) OR if isinstance(x, dict))?

更新： 这是数据示例（df 的前几行）：

谢谢！

Answer 1

使用 apply 创建一个包含字典的列，问题是方法 duplicated 使用散列来比较值并且在 Python 字典（和列表）中是不可哈希。
但是字符串是可哈希的，所以你可以添加 .astype(str):

df2 = df.applymap(lambda x: x[0] if isinstance(x, list) else x).astype(str).duplicated()

How to use applymap lambda with two conditions