从具有非常规日期时间的 df 创建具有常规日期时间的新 DataFrame

Question

我有一个像这样的 DataFrame

df
           dateEntry              dataReceived  
0   2021-12-22 15:00:34.359293        0 
1   2021-12-22 15:00:56.052554        1 
2   2021-12-22 15:02:12.408687        0 
3   2021-12-22 15:02:18.764644        1 
4   2021-12-22 15:03:26.959721        0 
5   2021-12-22 15:03:38.039307        1 
6   2021-12-22 15:05:59.347346        0 
7   2021-12-22 15:06:22.955319        1

dateEntry 是 datetime64[ns] 类型。

dataReceived总是在0和1之间交替。例如在第一行，这意味着这个人在下一行之前没有移动（标签0），所以这个人没有移动56-34 =22秒

我想创建一个其他数据帧，但具有常规时间步长，例如它从 2021_12_22 15:00:40 开始，时间步长为 15 秒。

要在新的DataFrame中赋值，我认为新的datetime取其所在区间的下限值：

期望的输出

df_new

        dateEntry          dataReceived
0   2021-12-22 15:00:40         0
1   2021-12-22 15:00:55         0
2   2021-12-22 15:01:10         1
3   2021-12-22 15:01:25         1
4   2021-12-22 15:01:40         1
...
    2021-12-22 15:05:55         1
    2021-12-22 15:06:10         0

如何获取？

Answer 1

IIUC，你需要resample:

df['dateEntry'] = pd.to_datetime(df['dateEntry'])

df2 = (df.set_index('dateEntry')
         .resample('15s', origin='2021-12-22 15:00:40', closed='right')
         .ffill()
         .reset_index()
      )

输出：

             dateEntry  dataReceived
0  2021-12-22 15:00:40             0
1  2021-12-22 15:00:55             0
2  2021-12-22 15:01:10             1
3  2021-12-22 15:01:25             1
4  2021-12-22 15:01:40             1
5  2021-12-22 15:01:55             1
...
20 2021-12-22 15:05:40             1
21 2021-12-22 15:05:55             1
22 2021-12-22 15:06:10             0
23 2021-12-22 15:06:25             1

从具有非常规日期时间的 df 创建具有常规日期时间的新 DataFrame

Creating new DataFrame with regular datetime from a df with non regular datetime

python

python-datetime