Error : Could not read image in Google Colab
Error : Could not read image in Google Colab
我正在按照本教程在 Detect 上构建自定义对象检测模型。
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/simplest-way-to-do-object-detection-on-custom-datasets/
我已经收集并标记了我的图像，将它们放在我的云端硬盘上，我正在 运行 以下代码片段来训练模型，该模型是 Python Notebook 的一部分 Google Colab：
Train_dataset = core.Dataset('/content/drive/My Drive/training model/Training',transform=custom_transforms)#L1
Test_dataset = core.Dataset('/content/drive/My Drive/training model/Test')#L2
loader=core.DataLoader(Train_dataset, batch_size=2, shuffle=True)#L3
model = core.Model(['black car', 'grey car','white truck'])#L4
losses = model.fit(loader, Test_dataset, epochs=25, lr_step_size=5, learning_rate=0.001, verbose=True)#L5
plt.plot(losses)
plt.show()
但是，在第一个模型时期开始后不久，我不断收到以下错误：
ValueError: Could not read image /content/drive/My Drive/training model/Training/frame22.jpg
它随机给出这个错误，不仅是 frame22，还有其他不存在于该目录中的框架。我试图通过在脚本开头启用 force_remount 来重新安装我的驱动器，但错误仍然存在。
我检查了 Detecto 的 core.Dataset 实现代码，并确认了我在评论中所说的内容。
索引是通过获取所有 .xml 注释文件并创建将它们映射到图像的索引来创建的。它不会检查图像是否确实存在。
对于图像文件名，它使用 inside xml 文件的名称，而不是 xml 文件的名称。请参阅下面的注释 XML 文件视图，您可以在其中看到 filename 属性。如果更改图像的名称，则需要在 xml 文件中进行更改。
我正在按照本教程在 Detect 上构建自定义对象检测模型。
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/simplest-way-to-do-object-detection-on-custom-datasets/
我已经收集并标记了我的图像，将它们放在我的云端硬盘上，我正在 运行 以下代码片段来训练模型，该模型是 Python Notebook 的一部分 Google Colab：
Train_dataset = core.Dataset('/content/drive/My Drive/training model/Training',transform=custom_transforms)#L1
Test_dataset = core.Dataset('/content/drive/My Drive/training model/Test')#L2
loader=core.DataLoader(Train_dataset, batch_size=2, shuffle=True)#L3
model = core.Model(['black car', 'grey car','white truck'])#L4
losses = model.fit(loader, Test_dataset, epochs=25, lr_step_size=5, learning_rate=0.001, verbose=True)#L5
plt.plot(losses)
plt.show()
但是，在第一个模型时期开始后不久，我不断收到以下错误：
ValueError: Could not read image /content/drive/My Drive/training model/Training/frame22.jpg
它随机给出这个错误，不仅是 frame22，还有其他不存在于该目录中的框架。我试图通过在脚本开头启用 force_remount 来重新安装我的驱动器，但错误仍然存在。
我检查了 Detecto 的 core.Dataset 实现代码，并确认了我在评论中所说的内容。
索引是通过获取所有 .xml 注释文件并创建将它们映射到图像的索引来创建的。它不会检查图像是否确实存在。
对于图像文件名，它使用 inside xml 文件的名称，而不是 xml 文件的名称。请参阅下面的注释 XML 文件视图，您可以在其中看到 filename 属性。如果更改图像的名称，则需要在 xml 文件中进行更改。