Pandas：在一个索引上将多行合并为一列

Question

我有一个值字典：

d = {
 0: [1.61122, 1.61544, 1.60593, 1.60862, 1.61386],
 3: [1.61962, 1.61734, 1.6195],
 1: [1.5967, 1.59462, 1.59579],
 2: [1.59062, 1.59279],
    }

我想在 pandas 中创建一个 table，其中字典的键是索引，每个索引都有包含字典值的多行，如下所示：

什么方法或工具可以让我制作这样的 table？

Answer 1

使用 Series 构造函数和 explode:

df = pd.Series(d).explode().reset_index(name='price')

输出：

    index    price
0       0  1.61122
1       0  1.61544
2       0  1.60593
3       0  1.60862
4       0  1.61386
5       3  1.61962
6       3  1.61734
7       3   1.6195
8       1   1.5967
9       1  1.59462
10      1  1.59579
11      2  1.59062
12      2  1.59279

Pandas：在一个索引上将多行合并为一列

Pandas: merging multiple rows into one column on one index

python

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