使用 scipy 测量地理距离

Measuring geographic distance with scipy

我没有使用 scipypdist 函数的结果。我对真实的地理距离感兴趣(首选单位:公里)。取以下坐标:

from scipy.spatial.distance import pdist

coordinates = [ (42.057, -71.08), (39.132, -84.5155) ]
distance = pdist(coordinates)
print distance
# [ 13.75021037]

但是单位是什么? Google 表示这两点之间的距离是 1179 公里。我如何从 13.75021037 到达那里?

scipy 中的 pdist 方法不支持 lonlat 坐标的距离,如评论中所述。

不过,如果你想得到pdistreturns那种距离矩阵,你可以使用pdist方法和geopy提供的距离方法] 包裹。为此,pdist 允许使用带有两个参数的自定义函数(lambda 函数)计算距离。

这是一个例子:

from scipy.spatial.distance import pdist
from geopy.distance import vincenty
import numpy as np

coordinates = np.array([[19.41133431, -99.17822823],
                        [19.434514  , -99.180934],
                        [19.380412  , -99.178789])

# Using the vincenty distance function.

m_dist = pdist(coordinates, # Coordinates matrix or tuples list
               # Vicenty distance in lambda function
               lambda u, v: vincenty(u, v).kilometers)

使用最新的 Python 3,现在给出弃用警告。我实际上发现 this answer by @cffk 更容易理解:

(为了方便粘贴在这里)

>>> from geopy.distance import great_circle
>>> from geopy.distance import geodesic
>>> p1 = (31.8300167,35.0662833) # (lat, lon) - https://goo.gl/maps/TQwDd
>>> p2 = (31.8300000,35.0708167) # (lat, lon) - https://goo.gl/maps/lHrrg
>>> geodesic(p1, p2).meters
429.1676644986777
>>> great_circle(p1, p2).meters
428.28877358686776