如何在 plotly 中格式化从千到 K 样式的数字

Question

我想在 plotlypython 中将 K 格式的 y 轴格式从千位更改为千位。这是部分数据。

df = pd.DataFrame({"country":["USA","Germany","France","Norway","Italy"],
                   "GDP":[654351.55,592802.56,363693.83,180218.17,223992.0],
                  "Date":['2018-02-28','2018-03-28','2018-01-28','2018-06-28','2018-07-28']})

Answer 1

由于您没有提供任何数据，甚至没有解释您想要在 y-axis 上准确显示的内容，我将回答应该的工作：

fig.update_yaxes(tickformat=".2s")  # will format to 2 sigfigs

如果您想要 y-axis 的 regularly-spaced 刻度值，您可以传递值列表，或使用 dtick 和 tick0，它们在the documentation

例如，您可以使用

fig.update_yaxes(tickformat="~s", tickvals=[*range(100000, 1000000, 1000)])

对于以 1000 为步长的刻度值，从 100000 开始，到 999000 结束，修剪无关紧要的尾随零。

请注意，一旦刻度值达到数百万，K 后缀将切换为 M，依此类推。如果你总是想要使用K，你需要使用ticktext参数定义你自己的：

tickvals = [*range(100_000, 1_000_000_000, 1000)]
ticktext = [f"{t // 1000:,}K" for t in tickvals]


fig.update_yaxes(tickvals=tickvals, ticktext=ticktext)

这将 comma-separate 格式化数字并附加 'K'，例如，15485000 变为 '15,485K'。

Answer 2

对于新手，如果您发现您的 y-axis 刻度格式与我的一样是一种奇怪的格式，请确保从 type of the column (GDP 在我的例子中）。在我的例子中，它是字符串，因为我将一个 3 列的 numpy 数组转换为数据框，但我没有注意到 numpy 数组将所有值都转换为字符串，包括 GDP。

如何在 plotly 中格式化从千到 K 样式的数字

How to format a number from thousands to K style in plotly

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