使用查找更改数据框多列中的值 table

Question

我正在尝试使用查找一次更改多个列的值 table。他们都使用相同的查找 table。我知道如何只对一列执行此操作——我只使用 merge，但在处理多列时遇到问题。

下面是一个示例数据框和一个示例查找 table。我的实际数据要大得多（约 10K 列，8 行）。

example <- data.frame(a = seq(1,5), b = seq(5,1), c=c(1,4,3,2,5))

lookup <- data.frame(number = seq(1,5), letter = LETTERS[seq(1,5)])

理想情况下，我最终会得到一个如下所示的数据框：

example_of_ideal_output <- data.frame(a = LETTERS[seq(1,5)], b = LETTERS[seq(5,1)], c=LETTERS[c(1,4,3,2,5)])

当然，在我的实际数据中数据帧是数字，但是查找table要复杂得多，所以我不能只使用LETTERS这样的函数来解决问题。

提前致谢！

Answer 1

这是一个解决方案，它使用 lapply():

连续处理每一列

as.data.frame(lapply(example,function(col) lookup$letter[match(col,lookup$number)]));
##   a b c
## 1 A E A
## 2 B D D
## 3 C C C
## 4 D B B
## 5 E A E

或者，如果您不介意切换到矩阵，您可以实现 "more vectorized" 解决方案，因为矩阵允许您调用 match() 和索引 lookup$letter整个输入只需一次：

matrix(lookup$letter[match(as.matrix(example),lookup$number)],nrow(example));
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,] "A"  "E"  "A"
## [2,] "B"  "D"  "D"
## [3,] "C"  "C"  "C"
## [4,] "D"  "B"  "B"
## [5,] "E"  "A"  "E"

（当然你可以在之后通过 as.data.frame() 强制回到 data.frame，尽管如果你想要它们你也必须恢复列名，这可以用 setNames(...,names(example))。但如果你真的想坚持使用 data.frame，我的第一个解决方案可能更可取。）

Answer 2

使用dplyr

f <- function(x)setNames(lookup$letter, lookup$number)[x] 
library(dplyr)
example %>% 
  mutate_each(funs(f))
#  a b c
#1 A E A
#2 B D D
#3 C C C
#4 D B B
#5 E A E

或者用data.table

library(data.table)
setDT(example)[, lapply(.SD, f), ]
#   a b c
#1: A E A
#2: B D D
#3: C C C
#4: D B B
#5: E A E

使用查找更改数据框多列中的值 table

Change values in multiple columns of a dataframe using a lookup table

r

merge

multiple-columns

lookup

lookup-tables