在 Spyder 中更改列名并查找均值和标准差 (Python 3.9.7)
Changing column name and finding mean and standard deviation in Spyder (Python 3.9.7)
我正在为 class 做一个项目，你们都提供了非常大的帮助！
无论如何，我使用了这个代码：
SO21= BI21[BI21["OnHand"].eq(0)].groupby("BrandID")["InventoryDate"].nunique()
它生成了这个系列（请告诉我，我仍在学习如何最好地在此处输入我的信息以供您查看）：
enter image description here
然后我想找到总和、均值、标准差和标准误差，并使用了我们在 class 中学到的代码：
SOSummary19 = SO19["InventoryDate"].agg(["sum","mean","std","sem"])
它 returns 一个 KeyError: "InventoryDate'
我的目标是根据我发布的图片中 'InventoryDate' 列中的数字进行这些测量，我还想将 'InventoryDate' 重命名为 'DaysStockedOut'
提前感谢您的帮助，你们太棒了！
SOSummary19= SO19.agg(["sum","mean","std","sem"]) 是修复
我正在为 class 做一个项目，你们都提供了非常大的帮助！
无论如何，我使用了这个代码：
SO21= BI21[BI21["OnHand"].eq(0)].groupby("BrandID")["InventoryDate"].nunique()
它生成了这个系列（请告诉我，我仍在学习如何最好地在此处输入我的信息以供您查看）：
enter image description here
然后我想找到总和、均值、标准差和标准误差，并使用了我们在 class 中学到的代码：
SOSummary19 = SO19["InventoryDate"].agg(["sum","mean","std","sem"])
它 returns 一个 KeyError: "InventoryDate'
我的目标是根据我发布的图片中 'InventoryDate' 列中的数字进行这些测量，我还想将 'InventoryDate' 重命名为 'DaysStockedOut'
提前感谢您的帮助，你们太棒了！
SOSummary19= SO19.agg(["sum","mean","std","sem"]) 是修复