工作日和小时平均参与度的热图
Heatmap of average engagement across weekdays and hour if the day
我有这样一个数据框
Engagement ... Weekday Hour
13000 ... 3 12
25000 ... 4 19
9000 ... 0 23
... ... ... ...
我想用 seaborn(或 matplot)绘制一个热图,显示每个工作日和每小时的平均参与度,工作日在 x 轴上,小时在 y 轴上,颜色强度对于参与价值。
应该是这样的
尝试:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
rng = np.random.default_rng(2022)
df = pd.DataFrame({'Engagement': rng.integers(1000, 100000, 1000),
'Weekday': rng.integers(0, 7, 1000),
'Hour': rng.integers(0, 24, 1000)})
out = df.groupby(['Hour', 'Weekday'])['Engagement'].mean().unstack()
sns.heatmap(out)
plt.show()
我有这样一个数据框
Engagement ... Weekday Hour
13000 ... 3 12
25000 ... 4 19
9000 ... 0 23
... ... ... ...
我想用 seaborn(或 matplot)绘制一个热图,显示每个工作日和每小时的平均参与度,工作日在 x 轴上,小时在 y 轴上,颜色强度对于参与价值。
应该是这样的
尝试:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
rng = np.random.default_rng(2022)
df = pd.DataFrame({'Engagement': rng.integers(1000, 100000, 1000),
'Weekday': rng.integers(0, 7, 1000),
'Hour': rng.integers(0, 24, 1000)})
out = df.groupby(['Hour', 'Weekday'])['Engagement'].mean().unstack()
sns.heatmap(out)
plt.show()