Polars：如何按特定顺序重新排列列？

Question

我找不到如何对 polars DataFrame docs 中的极坐标数据框中的列进行重新排序。

感谢

Answer 1

对我来说这似乎是投影的一个特例。

df = pl.DataFrame({
    "c": [1, 2],
    "a": ["a", "b"],
    "b": [True, False]
})

df.select(sorted(df.columns))

shape: (2, 3)
┌─────┬───────┬─────┐
│ a   ┆ b     ┆ c   │
│ --- ┆ ---   ┆ --- │
│ str ┆ bool  ┆ i64 │
╞═════╪═══════╪═════╡
│ a   ┆ true  ┆ 1   │
├╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┤
│ b   ┆ false ┆ 2   │
└─────┴───────┴─────┘

Answer 2

原来和pandas一样：

df = df[['PRODUCT', 'PROGRAM', 'MFG_AREA', 'VERSION', 'RELEASE_DATE', 'FLOW_SUMMARY', 'TESTSUITE', 'MODULE', 'BASECLASS', 'SUBCLASS', 'Empty', 'Color', 'BINNING', 'BYPASS', 'Status', 'Legend']]

Polars：如何按特定顺序重新排列列？

Polars: How to reorder columns in a specific order?

python-polars