设置 vm.max_map_count 与 tuned
Setting vm.max_map_count with tuned
尝试使用节点调整运算符和 openshift ClusterLogging 运算符设置 vm.max_map_count。 Openshift 版本是 4.9.17,集群日志和 elasticsearch operators 是最新的。
这是我调整的配置:
apiVersion: tuned.openshift.io/v1
kind: Tuned
name: common-services-es
namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
spec:
profile:
- data: |
[main]
summary=Optimize systems running ES on OpenShift nodes
include=openshift-node
[sysctl]
vm.max_map_count=262144
name: common-services-es
recommend:
- match:
- label: component
type: pod
value: elasticsearch
priority: 5
profile: common-services-es
我的 ClusterLogging 运算符配置是默认运算符,我可以验证 pod 上的标签 component=elasticsearch
。
使用以下命令获取 pod 日志
for p in `oc get pods -n openshift-cluster-node-tuning-operator -l openshift-app=tuned -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name} {end}'`; do printf "\n*** $p ***\n" ; oc logs pod/$p -n openshift-cluster-node-tuning-operator | grep applied; done
returns tuned.daemon.daemon: static tuning from profile 'common-services-es' applied
在我的所有 3 个 es 节点上,但 elasticsearch pod 仍然无法启动并出现错误 max virtual memory areas vm.max_map_count [253832] is too low, increase to at least [262144]
和 运行 sysctl vm.max_map_count
在节点上确认该值为 253832。
事实证明,IBM Cloud openshift 不使用 machineconfigs,而 tuned 使用 machineconfigs。
尝试使用节点调整运算符和 openshift ClusterLogging 运算符设置 vm.max_map_count。 Openshift 版本是 4.9.17,集群日志和 elasticsearch operators 是最新的。
这是我调整的配置:
apiVersion: tuned.openshift.io/v1
kind: Tuned
name: common-services-es
namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
spec:
profile:
- data: |
[main]
summary=Optimize systems running ES on OpenShift nodes
include=openshift-node
[sysctl]
vm.max_map_count=262144
name: common-services-es
recommend:
- match:
- label: component
type: pod
value: elasticsearch
priority: 5
profile: common-services-es
我的 ClusterLogging 运算符配置是默认运算符,我可以验证 pod 上的标签 component=elasticsearch
。
使用以下命令获取 pod 日志
for p in `oc get pods -n openshift-cluster-node-tuning-operator -l openshift-app=tuned -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name} {end}'`; do printf "\n*** $p ***\n" ; oc logs pod/$p -n openshift-cluster-node-tuning-operator | grep applied; done
returns tuned.daemon.daemon: static tuning from profile 'common-services-es' applied
在我的所有 3 个 es 节点上,但 elasticsearch pod 仍然无法启动并出现错误 max virtual memory areas vm.max_map_count [253832] is too low, increase to at least [262144]
和 运行 sysctl vm.max_map_count
在节点上确认该值为 253832。
事实证明,IBM Cloud openshift 不使用 machineconfigs,而 tuned 使用 machineconfigs。