需要有关 Discord 机器人架构的建议
Need advice on architecture of a Discord bot
什么是 discord 角色？
角色是由服务器管理员创建的组。该角色具有权限、层次结构和名称。在这种情况下，重要的是玩家可以通过像这样引用他们的角色来一次引用多个玩家（“ping”他们）@RoleName.
上下文
我正在开发一个向用户发布临时角色的机器人。用户担任角色，以便其他人可以 ping 通他们。角色是在用户期望的持续时间内给出的。该机器人是用 Go. 编写的。整个应用程序主要由 Mongo 事件和用户向机器人键入的命令的处理程序组成。
每次用户通过向机器人输入命令来担任角色时，该用户的 Discord ID 都会存储在 Mongo 数据库中，并带有到期时间。一旦达到文档中存储的时间，文档将被删除 Mongo（为此使用 TTL 索引）。然后通过处理 Mongo 事件，机器人通过移除用户的角色来处理删除。 （另外，用户也可以抢先移除自己的角色，在这种情况下，角色被移除，相应的记录从数据库中移除。）
问题
当用户决定删除他的角色时，Mongo 删除事件处理程序将被触发，尽管用户的记录已在用户命令处理程序中被删除。所以，我认为可以在 Mongo 的事件处理程序中专门控制机器人。我可以在 Mongo 事件中这样做，而不是在与用户给出的命令相对应的处理程序中赋予和删除角色。例如，要取消用户的角色，我需要从命令处理程序内的数据库中删除他的记录。然后role会在对应的Mongo事件处理器里面自动被带走。
根据我的经验，我无法预见这将如何影响未来的机器人开发，所以我就此向您征求意见。这是个好主意吗？如果没有，什么是处理在上述情况下被解雇的 Mongo 处理程序的好方法？
我写得很烂，所以不要害羞地要求澄清。
如果数据库是用户拥有哪些角色的权限，那么您的机器人应用程序将充当桥梁，使 Discord 与该权限保持同步。
假设您只处理数据库事件的角色更新。在这种情况下，这意味着您的网桥应用程序必须 运行 并且正确连接到这两个服务，并且在每次到期时都不会发生任何错误。否则，状态将不同步。为了正确性，最好假设这三个服务中的任何一个或所有服务都可以随时下线。
为了让您的体验保持响应性和一致性，您应该在尽可能多的地方快速更新角色，以确保最终的一致性。这可能会导致冗余更新，因此请检查更新是否已应用并在必要时跳过它。
以下是更新案例的示例：
- 在机器人应用程序启动时：更新所有用户
- 发生数据库事件：更新用户
- 根据用户命令：更新用户（可选，但如果数据库事件延迟，可能会提供更快的用户反馈）
- 在用户加入服务器时：更新用户
- 在 periodic/background 任务中：更新所有用户（可选，以防其他更新失败或角色被外部源修改）
什么是 discord 角色？
角色是由服务器管理员创建的组。该角色具有权限、层次结构和名称。在这种情况下，重要的是玩家可以通过像这样引用他们的角色来一次引用多个玩家（“ping”他们）@RoleName.
上下文
我正在开发一个向用户发布临时角色的机器人。用户担任角色，以便其他人可以 ping 通他们。角色是在用户期望的持续时间内给出的。该机器人是用 Go. 编写的。整个应用程序主要由 Mongo 事件和用户向机器人键入的命令的处理程序组成。
每次用户通过向机器人输入命令来担任角色时，该用户的 Discord ID 都会存储在 Mongo 数据库中，并带有到期时间。一旦达到文档中存储的时间，文档将被删除 Mongo（为此使用 TTL 索引）。然后通过处理 Mongo 事件，机器人通过移除用户的角色来处理删除。 （另外，用户也可以抢先移除自己的角色，在这种情况下，角色被移除，相应的记录从数据库中移除。）
问题
当用户决定删除他的角色时，Mongo 删除事件处理程序将被触发，尽管用户的记录已在用户命令处理程序中被删除。所以，我认为可以在 Mongo 的事件处理程序中专门控制机器人。我可以在 Mongo 事件中这样做，而不是在与用户给出的命令相对应的处理程序中赋予和删除角色。例如，要取消用户的角色，我需要从命令处理程序内的数据库中删除他的记录。然后role会在对应的Mongo事件处理器里面自动被带走。
根据我的经验，我无法预见这将如何影响未来的机器人开发，所以我就此向您征求意见。这是个好主意吗？如果没有，什么是处理在上述情况下被解雇的 Mongo 处理程序的好方法？
我写得很烂，所以不要害羞地要求澄清。
如果数据库是用户拥有哪些角色的权限，那么您的机器人应用程序将充当桥梁，使 Discord 与该权限保持同步。
假设您只处理数据库事件的角色更新。在这种情况下，这意味着您的网桥应用程序必须 运行 并且正确连接到这两个服务，并且在每次到期时都不会发生任何错误。否则，状态将不同步。为了正确性，最好假设这三个服务中的任何一个或所有服务都可以随时下线。
为了让您的体验保持响应性和一致性，您应该在尽可能多的地方快速更新角色，以确保最终的一致性。这可能会导致冗余更新，因此请检查更新是否已应用并在必要时跳过它。
以下是更新案例的示例：
- 在机器人应用程序启动时：更新所有用户
- 发生数据库事件：更新用户
- 根据用户命令：更新用户（可选，但如果数据库事件延迟，可能会提供更快的用户反馈）
- 在用户加入服务器时：更新用户
- 在 periodic/background 任务中：更新所有用户（可选，以防其他更新失败或角色被外部源修改）