仅删除数据集定性值前面的空白？

Question

我在 R 中有一个包含多个列的数据集。其中一些包含定性值，其第一个字符为空白 space。我想知道如何只删除定性值前面的空白。例如，“Living room”应该是“Living room”。我考虑过实现 str_replace 函数并包含允许这样做的模式，但是，我需要在数据集的多个列中执行此过程。

有更好的主意吗？

str_replace(df$column, *pattern*)

Answer 1

您可以使用 dplyr 包中的 mutate() 和 across() 跨数据框的多个变量（即列）使用 trims()。首先，这是一些玩具数据：

df <- data.frame(
  id = c(1,2, 3),
  var1 = c(" Living Room", " Kitchen", " Great Room"),
  var2 = c(" Guest Room", " Master Bedrom", " Bathroom"),
  var3 = c(" Office", " Laundry Room", " Casita")
)

df %>% glimpse()

输出：

Rows: 3
Columns: 4
$ id   <dbl> 1, 2, 3
$ var1 <chr> " Living Room", " Kitchen", " Great Room"
$ var2 <chr> " Guest Room", " Master Bedrom", " Bathroom"
$ var3 <chr> " Office", " Laundry Room", " Casita"

library(dplyr)

df <- df %>% 
  mutate(
    across(starts_with("var"), trimws)
  ) 

df %>% glimpse()

输出：

Rows: 3
Columns: 4
$ id   <dbl> 1, 2, 3
$ var1 <chr> "Living Room", "Kitchen", "Great Room"
$ var2 <chr> "Guest Room", "Master Bedrom", "Bathroom"
$ var3 <chr> "Office", "Laundry Room", "Casita"

仅删除数据集定性值前面的空白？

Remove only the blanks in front of the qualitative values of a dataset?

r

stringr