我可以使用哪个 R 包来可视化混合效应模型系数

Question

我正在使用 R 中的 lmer 函数研究混合效应模型。我的响应变量是生产力，它是连续变量，我试图找到 5 个预测变量对生产力的影响（SR、NRI、CWM_H CWM_Chl 和 FDispersion) 所有预测变量都是连续变量。我想使用 coefficient plot 以与您在图像上看到的相同的方式可视化模型结果。（正负预测变量使用不同颜色） 2017年和2018年从32个地块中采集的数据（从32个地块中采样）重复测量，所以我在上面提到的四个预测变量作为固定效应，地块作为随机效应模型。我应该使用哪个包来可视化系数？任何帮助将不胜感激！

我用过的公式

mixed_model<- lmer(Productivity_log ~ SpR + NRI + CWM_Height + CWM_Chlorophyl +  
    FDispersion + (1 | Plot), Data= datsc,REML=TRUE)

<img src="http://example.com/img.jpg">
<img src="http://file:///C:/Users/Gossaye/Desktop/CWM/png.jpg">

Answer 1

sjPlot::plot_model() 正是这样做的。快速演示：

library(lme4)
library(sjPlot)
data(msleep, package = "ggplot2")

mixed_model <- lmer(
  sleep_total ~ brainwt + bodywt + factor(vore) + (1 | order),
  data = msleep
)

plot_model(mixed_model)

我可以使用哪个 R 包来可视化混合效应模型系数

Which R package can I use to visualize mixed effect model coefficient

mixed

model

r

effect