如何将行索引值用作数据框的列?
How can I use row index values as column for dataframe?
因此,我从 21 名参与者的 16 个 EEG 通道收集了数据,并提取了 Gamma 波段。我当前的数据框如下所示([336 行 x 2 列]):
Channels
Gamma
Fp1
0.345908
Fp2
0.121232
F3
0.213212
.....
....
现在我想以这样的方式转置它,使我在一列中具有每个通道的伽玛值。像这样:
Fp1
Fp2
F3
....
Oz
0.067005
0.345908
0.207540
....
0.013512
0.137292
0.121232
0.121210
....
0.121111
0.112121
0.213212
0.123443
....
0.432233
当我只是转置数据帧时,我得到一行,所有通道彼此相邻:
Fp1
Fp1
Fp1
....
Oz
Oz
Oz
0.067005
0.345908
0.207540
....
0.013512
0.12123
0.112423
我看了pd.melt,但我想不通。有人可以帮忙吗?
提前致谢!
一种方法是按频道分组,然后将这些组设置为新数据框的列。假设以下数据框:
Channels Gamma
0 Fp1 0.345908
1 Fp2 0.121232
2 Fp1 0.455908
3 Fp2 0.213212
然后将此代码应用于数据框:
pd.concat(
{k: g.reset_index(drop=True)
for k, g in df.groupby('Channels')['Gamma']}, axis=1)
并收到以下输出:
Fp1 Fp2
0 0.345908 0.121232
1 0.455908 0.213212
因此,我从 21 名参与者的 16 个 EEG 通道收集了数据,并提取了 Gamma 波段。我当前的数据框如下所示([336 行 x 2 列]):
Channels | Gamma |
---|---|
Fp1 | 0.345908 |
Fp2 | 0.121232 |
F3 | 0.213212 |
..... | .... |
现在我想以这样的方式转置它,使我在一列中具有每个通道的伽玛值。像这样:
Fp1 | Fp2 | F3 | .... | Oz |
---|---|---|---|---|
0.067005 | 0.345908 | 0.207540 | .... | 0.013512 |
0.137292 | 0.121232 | 0.121210 | .... | 0.121111 |
0.112121 | 0.213212 | 0.123443 | .... | 0.432233 |
当我只是转置数据帧时,我得到一行,所有通道彼此相邻:
Fp1 | Fp1 | Fp1 | .... | Oz | Oz | Oz |
---|---|---|---|---|---|---|
0.067005 | 0.345908 | 0.207540 | .... | 0.013512 | 0.12123 | 0.112423 |
我看了pd.melt,但我想不通。有人可以帮忙吗?
提前致谢!
一种方法是按频道分组,然后将这些组设置为新数据框的列。假设以下数据框:
Channels Gamma
0 Fp1 0.345908
1 Fp2 0.121232
2 Fp1 0.455908
3 Fp2 0.213212
然后将此代码应用于数据框:
pd.concat(
{k: g.reset_index(drop=True)
for k, g in df.groupby('Channels')['Gamma']}, axis=1)
并收到以下输出:
Fp1 Fp2
0 0.345908 0.121232
1 0.455908 0.213212