如何在 python 中按日期对阳性病例求和

Question

我是编码新手，我处理的是 COVID 阳性病例。我有一个包含所有阳性病例的 DataFrame（例如 case 1 : positive : 2020-04-30），我必须以数字方式计算每天阳性病例的总和（i.g 3 个阳性案例：2020-04-30) 为了创建一个情节，但我不知道如何用 python 做他，我知道我必须使用 groupby() 和 sum () 函数，但我不知道该怎么做，你能帮帮我吗？

谢谢！

Here is a table which represent my DataFrame

Here is a table of what I want to have as result

我的实际数据是保密的，但我给你一个样本my actual data

Answer 1

您应该按列聚合然后对结果求和，试试这个：

请注意，患者姓名应该有一个数字计数器以供跟踪。

import pandas as pd
import datetime
import numpy as np

# this a dummy set, you should have already this in your data frame
dict_df = {'Patient': [1,2,3,4,5], 'Positive': ['Positive'] * 5, 'Date': [datetime.date(2020, 4, 21), datetime.date(2020, 4, 22), datetime.date(2020, 4, 21), datetime.date(2020, 4, 23), datetime.date(2020, 4, 22)]}
df = pd.DataFrame(dict_df)

# create a numerics counter
cases = df['Positive'].to_numpy()
counter = np.where(cases == 'Positive', 1, 0)

# add column to data frame
df['counter'] = counter

# use groupby and sum
results = df['counter'].groupby(df['Date']).sum()
print(results)

#Results
#Date            Cases             
#2020-04-21        2
#2020-04-22        2
#2020-04-23        1

如何在 python 中按日期对阳性病例求和

How to sum positive cases by date in python

python

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numeric

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