Pandas 枢轴 table 计数

Question

我想问一个关于 Pandas 中枢 tables 的问题。
我一直在尝试为这种 table:

做一个支点 table

sector	score
US	null
US	null
US	1
EU	null
EU	2
EU	2
EU	4
UK	null
UK	null
UK	null
UK	4
UK	4

最终，我希望这个 table 成为一个支点 table，看起来像这样：

	null	1	2	4
US	2	1	0	0
EU	1	0	2	1
UK	3	0	0	2

为了做到这一点，我一直在努力做到以下几点：

import pandas as pd
import numpy as np

df = sql("SELECT sector, score FROM database")

df_piv = pd.pivot_table(
    df,
    index = 'sector',
    columns = 'score',
    values = 'score',
    aggfunc = 'count'
)

但是，这样做时，我不断收到以下错误：

ValueError: Cannot convert column into bool: please use '&' for 'and', '|' for 'or', '~' for 'not' when building DataFrame boolean expressions.

你能帮帮我吗？
谢谢:)

Answer 1

我比较喜欢用groupby，你可以用

>>> df.groupby('sector')['score'].value_counts(dropna=False).unstack(fill_value=0)
score   NaN  1.0  2.0  4.0
sector                    
EU        1    0    2    1
UK        3    0    0    2
US        2    1    0    0

旁注：

如果不想计算缺失值，

pd.pivot_table(df, index='sector', columns='score', aggfunc=len, fill_value=0)

就可以了。使用 len 作为实际函数，因为出于某种原因 pivot_table 的 aggfunc 参数似乎不接受像 groupby.agg/transform.[=18 这样的字符串快捷方式=]

Pandas 枢轴 table 计数

Pandas pivot table count

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