使用 plotly express 以动画形式显示图像和绘图

Question

我需要一些帮助来制作带有 plotly express 的动画，其中每一帧都将并排包含图像和图形（最好是 plotly express 图形）。我的目标是让动画与每一帧的时间步长相对应。 Plotly Express 有一个这样的例子，只有下面 link 中显示的图像。但是我不知道如何让一个 plotly express graph 代替示例中的一个图像。

下面的 link 将带您进入“结合动画和构面”的情节表达示例

Link 为具体示例绘制：'Combining animations and facets' (https://plotly.com/python/imshow/)

'''

from skimage import data, io
import plotly.express as px
data = io.imread("https://github.com/scikit-image/skimage-tutorials/raw/main/images/cells.tif")
data = data.reshape((15, 4, 256, 256))[5:]
fig = px.imshow(data, animation_frame=0, facet_col=1, binary_string=True)
fig.show()

'''

更新：

所以我可以用图像制作我的侧面图，但我很难制作它的动画。以下是我当前的代码：

'''

imgR=np.random.rand(360,1000)
imgR2=np.random.rand(360,1000)
      
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1, 2, 3,4,5], y=[4, 5, 6,7,8]),
    row=1, col=1
)

fig.add_trace(
    px.imshow(imgR).data[0],
    row=1, col=2
)
frames=[go.Frame(data=[go.Scatter(x=[3,5,2,5,3],y=[3,4,5,3,3]),px.imshow(imgR2).data[0]],traces=[0,1])]

fig.frames=frames
                 
button = dict(
             label='Play',
             method='animate',
             args=[None, dict(frame=dict(duration=50, redraw=False), 
                              transition=dict(duration=0),
                              fromcurrent=True,
                              mode='immediate')])

fig.update_layout(updatemenus=[dict(type='buttons',
                              showactive=False,
                              y=0,
                              x=1.05,
                              xanchor='left',
                              yanchor='bottom',
                              buttons=[button] )
                                      ],
                 width=800, height=500)
fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Side By Side Subplots")

fig.show()

'''

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您需要系统地处理许多事情

确保每一帧都有一个名称
确保每条轨迹都使用正确的轴
从框架列表构建滑块

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

imgR = np.random.rand(20, 40)

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 5, 6, 7, 8]

fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[4, 5, 6, 7, 8]), row=1, col=1)
fig.add_trace(px.imshow(imgR).data[0], row=1, col=2)

frames = []
for i in range(5):
    if i > 0:
        np.random.shuffle(x)
        np.random.shuffle(y)
    # need to name the frame for slider, plus make sure both traces are using
    # correct axes
    frames.append(
        go.Frame(
            name=str(i),
            data=[
                go.Scatter(x=x, y=y),
                px.imshow(np.random.rand(20, 40) if i > 0 else imgR)
                .update_traces(xaxis="x2", yaxis="y2")
                .data[0],
            ],
        )
    )

# now have all parts to puild figure
figa = go.Figure(data=fig.data, frames=frames, layout=fig.layout)

# add slider
figa.update_layout(
    sliders=[
        {
            "active": 0,
            "currentvalue": {"prefix": "animation_frame="},
            "len": 0.9,
            "steps": [
                {
                    "args": [
                        [fr.name],
                        {
                            "frame": {"duration": 0, "redraw": True},
                            "mode": "immediate",
                            "fromcurrent": True,
                        },
                    ],
                    "label": fr.name,
                    "method": "animate",
                }
                for fr in figa.frames
            ],
        }
    ],
)

使用 plotly express 以动画形式显示图像和绘图

Using plotly express to show image and plot with animation

python

plotly-python

plotly-express