如何设置一个 pandas 数据框，第一个值是什么？

Question

我得到以下 table 每个人都有重复值：

Customer	Jan	Feb	Mar	Apr	Jun	Jul
Adam	345	345	345	345	345
Susan			645	645	645	645
Paul		153	153	153	153

可以看到第一个值是实际值。所以 table 应该是这样的：

Costumer	Jan	Feb	Mar
Adam	345
Susan			645
Paul		153

解决此问题的更好方法是什么table？

数据：

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'Customer': ['Adam', 'Susan', 'Paul'],
             'Jan': [345.0, np.NaN, np.NaN],
             'Feb': [345.0, np.NaN, 153.0],
             'Mar': [345.0, 645.0, 153.0],
             'Apr': [345.0, 645.0, 153.0],
             'Jun': [345.0, 645.0, 153.0],
             'Jul': [np.NaN, 645.0, np.NaN]}

df = pd.DataFrame(data)

Answer 1

您可以 mask 重复值：

out = (df.mask(df.apply(lambda x: x.duplicated(), axis=1)).fillna(''))

输出：

  Customer    Jan    Feb    Mar Apr Jun Jul
0     Adam  345.0                          
1    Susan                645.0            
2     Paul         153.0

如何设置一个 pandas 数据框，第一个值是什么？

How can I set a pandas dataframe with the first value is what stays?

python

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