有效地计算整数除法的底数
compute the floor of an integer division efficiently
如何在 Go 中有效地计算两个整数的商,向下舍入(而不是零)?下面的代码似乎给出了正确的结果,但看起来笨拙且效率低下:
func floorDiv(a, b int) int {
if b < 0 {
a, b = -a, -b
}
r := a % b
if r < 0 {
r += b
}
return (a - r) / b
}
(也上playground)。有没有更好的方法?
将整数转换为 float64,除法,然后使用 math.Floor
。
func floorDiv(a, b int) int {
return int(math.Floor(float64(a)/float64(b)))
}
基准测试显示它们 运行 的时间大致相同,与简单的添加功能相同。
func BenchmarkFloorDiv(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = floorDiv(i, 3)
}
}
func BenchmarkFloorDivGo(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = floorDivGo(i, 3)
}
}
func BenchmarkFloorAdd(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = add(i, 3)
}
}
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/my/repo/test_go
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-8559U CPU @ 2.70GHz
BenchmarkFloorDiv-8 1000000000 0.2612 ns/op
BenchmarkFloorDivGo-8 1000000000 0.2610 ns/op
BenchmarkFloorAdd-8 1000000000 0.2565 ns/op
PASS
ok github.com/my/repo/test_go 1.000s
这表明它非常快,我们只是在对循环进行基准测试。这不太可能成为瓶颈,我会建议最简单的选择。
这里是你的朋友 - 我会反对将两个整数转换为双精度数并使用 math.Floor()
.
func IntFloorDiv(x int, y int) int {
q := x / y
r := x % y
if r != 0 && x&math.MinInt != y&math.MinInt {
q -= 1
}
return q
}
Bit-twiddling 让我们可以很容易地识别两个's-complement 整数的符号:
一个二s-complement整数可能包含的最小[负]值设置了符号位,其余位全部清除(0x80000000
)。
整数值与最小值的按位与运算得到 0 或该整数类型可能包含的最小值:
5 & math.MinInt
产生 0
0 & math.MinInt
产生 0
-5 & Math.MinInt
产生 math.MinInt
这让我们可以这样做:
计算 x / y
的商和余数。
如果余数为零,则商为⌊ x / y ⌋。
否则(余数为non-zero),
- 如果符号位不同,则商为负,
我们必须从商中减去 1 以得到 ⌊ x / y ⌋。
- 符号位相同则商为正
商是 ⌊ x / y ⌋.
Click here for the Go Playground
x
的结果使得 -10 ≤ x
≤ +10,并且 y
= 3:
X
Y
⌊X÷Y⌋
-10
3
-4
-9
3
-3
-8
3
-3
-7
3
-3
-6
3
-2
-5
3
-2
-4
3
-2
-3
3
-1
-2
3
-1
-1
3
-1
0
3
0
1
3
0
2
3
0
3
3
1
4
3
1
5
3
1
6
3
2
7
3
2
8
3
2
9
3
3
10
3
3
基准
5 次不同运行的基准计时表明,转换为浮点数并使用 math.Floor()
比整数除法和位旋转慢近 21 倍。
[这是否重要完全取决于用例。]
基准代码每次循环迭代调用被基准测试的函数 21 次(包括 -10 到 +10),因此循环代码的成本不会掩盖被基准测试的函数。
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2730 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 189576496 5.969 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.266s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2718 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 196402200 5.954 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.243s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2756 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 200432154 5.976 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.271s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2814 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 195009298 6.083 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.314s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2751 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 201196482 6.033 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.290s
运行 这个基准:
package main
import (
"math"
"testing"
)
func floorDiv_Int(x int, y int) int {
q := x / y
r := x % y
if r != 0 && x&math.MinInt != y&math.MinInt {
q -= 1
}
return q
}
func floorDiv_Math(x int, y int) int {
return int(math.Floor(
float64(x) / float64(y),
))
}
func Benchmark_floorDiv_Int(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
floorDiv_Int(-10, 3)
floorDiv_Int(-9, 3)
floorDiv_Int(-8, 3)
floorDiv_Int(-7, 3)
floorDiv_Int(-6, 3)
floorDiv_Int(-5, 3)
floorDiv_Int(-4, 3)
floorDiv_Int(-3, 3)
floorDiv_Int(-2, 3)
floorDiv_Int(-1, 3)
floorDiv_Int(0, 3)
floorDiv_Int(1, 3)
floorDiv_Int(2, 3)
floorDiv_Int(3, 3)
floorDiv_Int(4, 3)
floorDiv_Int(5, 3)
floorDiv_Int(6, 3)
floorDiv_Int(7, 3)
floorDiv_Int(8, 3)
floorDiv_Int(9, 3)
floorDiv_Int(10, 3)
}
}
func Benchmark_floorDiv_Math(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
floorDiv_Math(-10, 3)
floorDiv_Math(-9, 3)
floorDiv_Math(-8, 3)
floorDiv_Math(-7, 3)
floorDiv_Math(-6, 3)
floorDiv_Math(-5, 3)
floorDiv_Math(-4, 3)
floorDiv_Math(-3, 3)
floorDiv_Math(-2, 3)
floorDiv_Math(-1, 3)
floorDiv_Math(0, 3)
floorDiv_Math(1, 3)
floorDiv_Math(2, 3)
floorDiv_Math(3, 3)
floorDiv_Math(4, 3)
floorDiv_Math(5, 3)
floorDiv_Math(6, 3)
floorDiv_Math(7, 3)
floorDiv_Math(8, 3)
floorDiv_Math(9, 3)
floorDiv_Math(10, 3)
}
}
如果乘以数字 (a*b) 的基准会更快:-
func floorDivMustafa2(a, b int) int {
if a%b != 0 && a*b < 0 {
return a/b - 1
}
return a / b
}
我尝试了 Xor 方法,但速度较慢:
//xor method
func floorDivMustafa(a, b int) int {
if a%b != 0 && (a < 0 || b < 0) && !(a < 0 && b < 0) {
return a/b - 1
}
return a / b
}
这是我的单元测试方法
func Test_floorDivSchwern(t *testing.T) {
var (
got, want int
)
for a := -10; a < 10; a++ {
for b := -10; b < 10; b++ {
if b == 0 {
continue
}
got = floorDivMustafa(a, b)
want = floorDivSchwern(a, b)
if got != want {
t.Errorf("divRound(%v/%v) = %v, want %v", a, b, got, want)
}
}
}
}
bench-mark方法:
func BenchmarkFloorDivMustafa2(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
for a := -100; a < 100; a++ {
for b := -100; b < 100; b++ {
if b == 0 {
continue
}
_ = floorDivMustafa2(a, b)
}
}
}
}
所有输出:
>>>go test -bench=^Benchmark -benchtime=1000x
BenchmarkSchwern-4 1000 182345 ns/op
BenchmarkFloorDivMustafa-4 1000 441682 ns/op
BenchmarkFloorDivMustafa2-4 1000 31234 ns/op
BenchmarkJochen-4 1000 60315 ns/op
BenchmarkIntfolurdiv-4 1000 26437611 ns/op
BenchmarkFloorDivICza-4 1000 26406776 ns/op
编辑 在我的基准测试中看到 Bit twiddling 变慢的结果后,我尝试了 op 的 bench 方法,这是我的结果:
BenchmarkTwentyNumberBitwise-4 328639 113790 ns/op
BenchmarkTwentyNumberMultiplication-4 295512 101345 ns/op
如何在 Go 中有效地计算两个整数的商,向下舍入(而不是零)?下面的代码似乎给出了正确的结果,但看起来笨拙且效率低下:
func floorDiv(a, b int) int {
if b < 0 {
a, b = -a, -b
}
r := a % b
if r < 0 {
r += b
}
return (a - r) / b
}
(也上playground)。有没有更好的方法?
将整数转换为 float64,除法,然后使用 math.Floor
。
func floorDiv(a, b int) int {
return int(math.Floor(float64(a)/float64(b)))
}
基准测试显示它们 运行 的时间大致相同,与简单的添加功能相同。
func BenchmarkFloorDiv(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = floorDiv(i, 3)
}
}
func BenchmarkFloorDivGo(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = floorDivGo(i, 3)
}
}
func BenchmarkFloorAdd(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = add(i, 3)
}
}
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/my/repo/test_go
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-8559U CPU @ 2.70GHz
BenchmarkFloorDiv-8 1000000000 0.2612 ns/op
BenchmarkFloorDivGo-8 1000000000 0.2610 ns/op
BenchmarkFloorAdd-8 1000000000 0.2565 ns/op
PASS
ok github.com/my/repo/test_go 1.000s
这表明它非常快,我们只是在对循环进行基准测试。这不太可能成为瓶颈,我会建议最简单的选择。
这里是你的朋友 - 我会反对将两个整数转换为双精度数并使用 math.Floor()
.
func IntFloorDiv(x int, y int) int {
q := x / y
r := x % y
if r != 0 && x&math.MinInt != y&math.MinInt {
q -= 1
}
return q
}
Bit-twiddling 让我们可以很容易地识别两个's-complement 整数的符号:
一个二s-complement整数可能包含的最小[负]值设置了符号位,其余位全部清除(
0x80000000
)。整数值与最小值的按位与运算得到 0 或该整数类型可能包含的最小值:
5 & math.MinInt
产生 00 & math.MinInt
产生 0-5 & Math.MinInt
产生math.MinInt
这让我们可以这样做:
计算
x / y
的商和余数。如果余数为零,则商为⌊ x / y ⌋。
否则(余数为non-zero),
- 如果符号位不同,则商为负, 我们必须从商中减去 1 以得到 ⌊ x / y ⌋。
- 符号位相同则商为正 商是 ⌊ x / y ⌋.
Click here for the Go Playground
x
的结果使得 -10 ≤ x
≤ +10,并且 y
= 3:
X | Y | ⌊X÷Y⌋ |
---|---|---|
-10 | 3 | -4 |
-9 | 3 | -3 |
-8 | 3 | -3 |
-7 | 3 | -3 |
-6 | 3 | -2 |
-5 | 3 | -2 |
-4 | 3 | -2 |
-3 | 3 | -1 |
-2 | 3 | -1 |
-1 | 3 | -1 |
0 | 3 | 0 |
1 | 3 | 0 |
2 | 3 | 0 |
3 | 3 | 1 |
4 | 3 | 1 |
5 | 3 | 1 |
6 | 3 | 2 |
7 | 3 | 2 |
8 | 3 | 2 |
9 | 3 | 3 |
10 | 3 | 3 |
基准
5 次不同运行的基准计时表明,转换为浮点数并使用 math.Floor()
比整数除法和位旋转慢近 21 倍。
[这是否重要完全取决于用例。]
基准代码每次循环迭代调用被基准测试的函数 21 次(包括 -10 到 +10),因此循环代码的成本不会掩盖被基准测试的函数。
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2730 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 189576496 5.969 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.266s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2718 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 196402200 5.954 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.243s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2756 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 200432154 5.976 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.271s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2814 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 195009298 6.083 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.314s
❯ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: foobar.com/floordiv
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-4980HQ CPU @ 2.80GHz
Benchmark_floorDiv_Int-8 1000000000 0.2751 ns/op
Benchmark_floorDiv_Math-8 201196482 6.033 ns/op
PASS
ok foobar.com/floordiv 2.290s
运行 这个基准:
package main
import (
"math"
"testing"
)
func floorDiv_Int(x int, y int) int {
q := x / y
r := x % y
if r != 0 && x&math.MinInt != y&math.MinInt {
q -= 1
}
return q
}
func floorDiv_Math(x int, y int) int {
return int(math.Floor(
float64(x) / float64(y),
))
}
func Benchmark_floorDiv_Int(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
floorDiv_Int(-10, 3)
floorDiv_Int(-9, 3)
floorDiv_Int(-8, 3)
floorDiv_Int(-7, 3)
floorDiv_Int(-6, 3)
floorDiv_Int(-5, 3)
floorDiv_Int(-4, 3)
floorDiv_Int(-3, 3)
floorDiv_Int(-2, 3)
floorDiv_Int(-1, 3)
floorDiv_Int(0, 3)
floorDiv_Int(1, 3)
floorDiv_Int(2, 3)
floorDiv_Int(3, 3)
floorDiv_Int(4, 3)
floorDiv_Int(5, 3)
floorDiv_Int(6, 3)
floorDiv_Int(7, 3)
floorDiv_Int(8, 3)
floorDiv_Int(9, 3)
floorDiv_Int(10, 3)
}
}
func Benchmark_floorDiv_Math(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
floorDiv_Math(-10, 3)
floorDiv_Math(-9, 3)
floorDiv_Math(-8, 3)
floorDiv_Math(-7, 3)
floorDiv_Math(-6, 3)
floorDiv_Math(-5, 3)
floorDiv_Math(-4, 3)
floorDiv_Math(-3, 3)
floorDiv_Math(-2, 3)
floorDiv_Math(-1, 3)
floorDiv_Math(0, 3)
floorDiv_Math(1, 3)
floorDiv_Math(2, 3)
floorDiv_Math(3, 3)
floorDiv_Math(4, 3)
floorDiv_Math(5, 3)
floorDiv_Math(6, 3)
floorDiv_Math(7, 3)
floorDiv_Math(8, 3)
floorDiv_Math(9, 3)
floorDiv_Math(10, 3)
}
}
如果乘以数字 (a*b) 的基准会更快:-
func floorDivMustafa2(a, b int) int {
if a%b != 0 && a*b < 0 {
return a/b - 1
}
return a / b
}
我尝试了 Xor 方法,但速度较慢:
//xor method
func floorDivMustafa(a, b int) int {
if a%b != 0 && (a < 0 || b < 0) && !(a < 0 && b < 0) {
return a/b - 1
}
return a / b
}
这是我的单元测试方法
func Test_floorDivSchwern(t *testing.T) {
var (
got, want int
)
for a := -10; a < 10; a++ {
for b := -10; b < 10; b++ {
if b == 0 {
continue
}
got = floorDivMustafa(a, b)
want = floorDivSchwern(a, b)
if got != want {
t.Errorf("divRound(%v/%v) = %v, want %v", a, b, got, want)
}
}
}
}
bench-mark方法:
func BenchmarkFloorDivMustafa2(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
for a := -100; a < 100; a++ {
for b := -100; b < 100; b++ {
if b == 0 {
continue
}
_ = floorDivMustafa2(a, b)
}
}
}
}
所有输出:
>>>go test -bench=^Benchmark -benchtime=1000x
BenchmarkSchwern-4 1000 182345 ns/op
BenchmarkFloorDivMustafa-4 1000 441682 ns/op
BenchmarkFloorDivMustafa2-4 1000 31234 ns/op
BenchmarkJochen-4 1000 60315 ns/op
BenchmarkIntfolurdiv-4 1000 26437611 ns/op
BenchmarkFloorDivICza-4 1000 26406776 ns/op
编辑 在我的基准测试中看到 Bit twiddling 变慢的结果后,我尝试了 op 的 bench 方法,这是我的结果:
BenchmarkTwentyNumberBitwise-4 328639 113790 ns/op
BenchmarkTwentyNumberMultiplication-4 295512 101345 ns/op