哪个 window 函数更快？

Question

count(*) OVER (PARTITION BY a, b ORDER BY a, b, c) * 10

这产生与以下相同的结果：

dense_rank() OVER (PARTITION BY a, b ORDER BY a, b, c) * 10

在这样的查询中使用：

SELECT
    dense_rank() OVER (ORDER BY a, b) ,
    a || b,
    count(*) OVER (
        PARTITION BY a, b
        ORDER BY a, b, c
    ) * 10 ,
    a2,
    b1,
    c1,
    cc1,
    c2,
FROM
  join ....
ORDER BY 1, 6;

我对我的查询结果很满意。
但是我应该欣赏一种方法而不是另一种方法吗？为什么？

Answer 1

在 PARTITION BY a, b 之后，将 a 或 b 添加到 ORDER BY 是没有意义的，例如 .

所以我们简化为：

count(*)     OVER (PARTITION BY a, b ORDER BY c) * 10
dense_rank() OVER (PARTITION BY a, b ORDER BY c) * 10

这两个只等价于c是UNIQUE。否则他们不是。

您需要准确定义数字的含义，并显示您的 table 定义和确切的查询，因为联接会引入重复值和 NULL 值。

row_numer() 或 rank() 相似 window functions ...

它们的性能几乎相同。

哪个 window 函数更快？

Which window function is faster?

sql

postgresql

window-functions