R中的多重相对频率直方图,ggplot
Multiple Relative frequency histogram in R, ggplot
我正在尝试在 R.ggplot
中绘制多个相对频率的直方图
下面是 build-in iris
数据集的一些基本示例。相对部分是密度乘以binwidth得到的。
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(aes(y = after_stat(density * width)),
position = "identity", alpha = 0.5)
#> `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) +
geom_histogram(aes(y = after_stat(density * width))) +
facet_wrap(~ Species)
#> `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
由 reprex package (v2.0.1)
于 2022-03-07 创建
我正在尝试在 R.ggplot
中绘制多个相对频率的直方图下面是 build-in iris
数据集的一些基本示例。相对部分是密度乘以binwidth得到的。
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(aes(y = after_stat(density * width)),
position = "identity", alpha = 0.5)
#> `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
ggplot(iris, aes(Sepal.Length)) +
geom_histogram(aes(y = after_stat(density * width))) +
facet_wrap(~ Species)
#> `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
由 reprex package (v2.0.1)
于 2022-03-07 创建