cuda10+ 中 uint2 和 uint64_t 之间有 performance/storage 区别吗？
Are there performance/storage differences between uint2 and uint64_t in cuda10+?
我正在尝试优化 A100 GPU（安培发电机）的一段代码，现在我们使用 uint64_t 但我看到在某些 cuda 代码中使用了 uint2 数据类型。 uint2 是否为寄存器使用提供优势？我知道 64 位寄存器的数量有限，uint2 是否将 x、y 整数拆分为 32 位寄存器以获得更好的占用率？我找不到有关使用这些数据类型的寄存器存储的任何具体信息，因此将不胜感激任何指向它的文档的链接。
Does the uint2 offer advantages for register usage?
没有
I know there are a limited number of 64-bit registers
确实如此。极其有限，即零。我所知道的任何 CUDA 兼容 GPU 中都没有 64 位寄存器。当编译器遇到 64 位类型时，它会从两个相邻的 32 位寄存器中合成它。
does uint2 split the x,y ints across 32-bit registers for better occupancy?
没有。所有 CUDA built-in 向量类型都存在用于内存带宽优化（PTX 中有向量 load/store 指令）并与 texture/surface 硬件兼容，可以对其中一些类型进行过滤，这可以更好地提高性能。
我正在尝试优化 A100 GPU（安培发电机）的一段代码，现在我们使用 uint64_t 但我看到在某些 cuda 代码中使用了 uint2 数据类型。 uint2 是否为寄存器使用提供优势？我知道 64 位寄存器的数量有限，uint2 是否将 x、y 整数拆分为 32 位寄存器以获得更好的占用率？我找不到有关使用这些数据类型的寄存器存储的任何具体信息，因此将不胜感激任何指向它的文档的链接。
Does the uint2 offer advantages for register usage?
没有
I know there are a limited number of 64-bit registers
确实如此。极其有限，即零。我所知道的任何 CUDA 兼容 GPU 中都没有 64 位寄存器。当编译器遇到 64 位类型时，它会从两个相邻的 32 位寄存器中合成它。
does uint2 split the x,y ints across 32-bit registers for better occupancy?
没有。所有 CUDA built-in 向量类型都存在用于内存带宽优化（PTX 中有向量 load/store 指令）并与 texture/surface 硬件兼容，可以对其中一些类型进行过滤，这可以更好地提高性能。