如何按条件（枢轴）分隔列值以填充一行

Question

我有两个 table，我想做一个 full outer join，其中生成的视图将值 table 分成两个单独的列，每个 [=13] 一行=].我用 CASE 表达式对 select 按类型进行了一种方法，然后将其与 pandas 一起使用以填充值和 return 不同的 name_ids.

姓名Table

name_id	name
1	foo
2	bar
3	doo
4	sue

值Table

name_id	value	type
1	90	red
2	95	blue
3	33	red
3	35	blue
4	60	blue
4	20	red

这是精简版。在我的完整 table 中，我需要使用按类型排序的两个单独的值 table 执行两次，red/blue 和 control/placebo.

简单加入

SELECT names_table.name_id, name, value, type
FULL OUTER JOIN values_table
ON names_table.name_id = values_table.name_id
WHERE type in ('red', 'blue')

name_id	name	value	type
1	foo	90	red
2	bar	95	blue
3	doo	33	red
3	doo	35	blue
4	sue	60	blue
4	sue	20	red

当前解决结果，然后我用 python 和 pandas

修复

SELECT names_table.name_id, name, value, type
CASE 
    WHEN type = 'red' THEN value END red,
CASE 
    WHEN type = 'blue' THEN value END blue
FROM names_table
FULL OUTER JOIN values_table
ON names_table.name_id = values_table.name_id

name_id	name	blue	red
1	foo	Null	90
2	bar	95	Null
3	doo	35	Null
3	doo	Null	33
4	sue	60	Null
4	sue	Null	20

下面是我想要的输出，其中我将类型作为列，而只有行用于唯一 name_ids，但值为 tables 1 和 2。

期望的输出

name_id	name	blue	red
1	foo	Null	90
2	bar	95	Null
3	doo	35	33
4	sue	60	20

Answer 1

I have two tables that I'd like do a full outer join ...

你为什么要这样做？更好地解释您实际想要做什么，而不是假设的工具来实现它。

使用聚合 FILTER 子句进行简单旋转。参见：

Aggregate columns with additional (distinct) filters

SELECT name_id, n.name, v.blue, v.red
FROM  (
   SELECT name_id
        , min(value) FILTER (WHERE type = 'blue') AS blue
        , min(value) FILTER (WHERE type = 'red')  AS red
   FROM   values_table
   GROUP  BY 1
   ) v
LEFT   JOIN names_table n USING (name_id);

生成您想要的结果。

db<>fiddle here

即使未找到名称，LEFT JOIN 也会包含结果行。 FULL [OUTER] JOIN 会在结果中添加根本没有值的名称。我想你真的想要 LEFT [OUTER] JOIN 甚至是普通的 [INNER] JOIN.

您可以切换 JOIN 类型以适应您的实际需求。相同的列名“name_id”允许与 USING 子句连接。外部 SELECT 中的非限定 name_id 适用于任何连接类型。

注意我是先聚合后加入的。通常要快得多。参见：

Query with LEFT JOIN not returning rows for count of 0

如果“红色”或“蓝色”可能存在重复值，您必须定义如何处理这些值。

对于更复杂的查询，请考虑 crosstab()。参见：

PostgreSQL Crosstab Query

如何按条件（枢轴）分隔列值以填充一行

How to separate column values by condition (pivot) to fill one row

sql

postgresql

pivot

aggregate