使用 metafor 进行多变量或多层次元分析？
Multivariate or Multi-level meta-analysis with metafor?
我正在对 196 项研究进行荟萃分析。每项研究报告“6 个结果”中的一个或多个，这些结果是使用“3 个因素”中的一个或多个来衡量的。
现在我不确定如何对随机效果进行编码。我在考虑两种选择：
多元模型如：
res <- rma.mv(yi, V,slab = study, random=~Outcome_Factor|study, data=dat, method="ML")
三级模型如：
res <- rma.mv(yi, vi,slab = study, random=~1|study/Outcome_Factor,data=dat, method="ML")
哪个更合适？
非常感谢您。
亲切的问候
丽莎
这些是同一型号的不同 'parameterizations'。请参阅此处以获取对此的广泛讨论：
https://www.metafor-project.org/doku.php/analyses:konstantopoulos2011
所以说到底，这两个模型是一样的，只是结果表达方式不同而已。
我正在对 196 项研究进行荟萃分析。每项研究报告“6 个结果”中的一个或多个，这些结果是使用“3 个因素”中的一个或多个来衡量的。
现在我不确定如何对随机效果进行编码。我在考虑两种选择：
多元模型如：
res <- rma.mv(yi, V,slab = study, random=~Outcome_Factor|study, data=dat, method="ML")
三级模型如：
res <- rma.mv(yi, vi,slab = study, random=~1|study/Outcome_Factor,data=dat, method="ML")
哪个更合适？
非常感谢您。
亲切的问候
丽莎
这些是同一型号的不同 'parameterizations'。请参阅此处以获取对此的广泛讨论：
https://www.metafor-project.org/doku.php/analyses:konstantopoulos2011
所以说到底，这两个模型是一样的，只是结果表达方式不同而已。