Pandas

Question

数据帧：

我想比较这两列并提取匹配和不匹配行的计数。

结果会像

Matched = 3
Un matched = 2

Answer 1

先用 Series.eq and count by Series.value_counts 比较值，然后替换 True, False 索引：

s = (df.input_number.eq(df.org_number)
                    .value_counts()
                    .rename({True:'mach', False: 'no match'}))

如果需要DataFrame：

sdf1 = (df.input_number.eq(df.org_number)
                       .value_counts()
                       .rename({True:'mach', False: 'no match'})
                       .rename_axis('state')
                       .reset_index(name='count'))

Answer 2

另一种方式，布尔索引，有条件地分配匹配状态。此后 get_summies 并对列求和。下面的代码

pd.get_dummies(np.where(df['code_207']==df['code_207a'],'matched','unmatched')).sum(0)

Answer 3

试试这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'input_number':[123,253,458,479,1564],'org_number':[1234,253,458,478,1564]})
matched, un_matched = df[df['input_number']==df['org_number']].shape[0],df[df['input_number']!=df['org_number']].shape[0]
print("Matched = {}\nUn matched = {}".format(matched,un_matched))

Pandas - 比较数据框中的 2 列和 return 计数

Pandas - Compare 2 columns in a dataframe and return count

python

data-analysis

dataframe