如何使用keras将列表中的每个灰度图像转换为二维数组？
how to convert each grayscale images in a list into 2d array using keras?
我有一个列表，其中包含多个已排序的灰度图像，称为 imageList。我想将每个图像转换为 2d 数组，并将它们中的每一个存储在一个名为 arrayList 的列表中，顺序与转换的顺序相同。像这样：
imageList = ['1.png', '2.png', '3.png', '4.png',....,'1000.png']
arrayList = [[1th_2dArray] , [2th_2dArray], ......, [1000th_2dArray]]
请注意，我调整了图像大小并将它们从 RGB 转换为灰度，然后将它们存储在我的图像列表中。
P.S：我是 python 的新手，我知道要将图像转换为数组，我可以使用其他方法，例如 Pillow 或 OpenCV Library，如有任何建议，我们将不胜感激。
IIUC，您有一个要转换为数组的图像路径列表，因此您可以尝试这样的操作：
import tensorflow as tf
import numpy as np
image_list = ['/content/1.png', '/content/2.png', '/content/3.png']
array_list = [np.squeeze(tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(tf.keras.preprocessing.image.load_img(path, color_mode='grayscale')), axis=-1) for path in image_list]
print(array_list[0].shape)
(100, 100)
所以每一张图片都被加载然后转换成一个数组。之后，省略通道维度，得到二维数组。
我有一个列表，其中包含多个已排序的灰度图像，称为 imageList。我想将每个图像转换为 2d 数组，并将它们中的每一个存储在一个名为 arrayList 的列表中，顺序与转换的顺序相同。像这样：
imageList = ['1.png', '2.png', '3.png', '4.png',....,'1000.png']
arrayList = [[1th_2dArray] , [2th_2dArray], ......, [1000th_2dArray]]
请注意，我调整了图像大小并将它们从 RGB 转换为灰度，然后将它们存储在我的图像列表中。
P.S：我是 python 的新手，我知道要将图像转换为数组，我可以使用其他方法，例如 Pillow 或 OpenCV Library，如有任何建议，我们将不胜感激。
IIUC，您有一个要转换为数组的图像路径列表，因此您可以尝试这样的操作：
import tensorflow as tf
import numpy as np
image_list = ['/content/1.png', '/content/2.png', '/content/3.png']
array_list = [np.squeeze(tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(tf.keras.preprocessing.image.load_img(path, color_mode='grayscale')), axis=-1) for path in image_list]
print(array_list[0].shape)
(100, 100)
所以每一张图片都被加载然后转换成一个数组。之后，省略通道维度，得到二维数组。