Python: 展开包含字典的列

Question

我有一个如下所示的 DataFrame：

df:

amount    info
12        {id:'1231232', type:'trade', amount:12}
14        {id:'4124124', info:{operation_type:'deposit'}}

我想达到的效果是这样的：

df:

amount    type     operation_type
12        trade    Nan
14        Nan      deposit

我试过 df.explode('info') 方法，但没有成功。还有其他方法吗？

Answer 1

我们可以分两步完成：(i) 使用 data 构建 DataFrame df； (ii) 在“信息”列上使用 json_normalize，然后 join 返回 df:

df = pd.DataFrame(data)
out = df.join(pd.json_normalize(df['info'].tolist())[['type', 'info.operation_type']]).drop(columns='info')
out.columns = out.columns.map(lambda x: x.split('.')[-1])

输出：

   amount   type operation_type
0      12  trade            NaN
1      14    NaN        deposit

Python: 展开包含字典的列

Python: explode column that contains dictionary

python

pandas

dataframe

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json-normalize