ggplot2 条形图，总值分为两组

Question

假设我有一个数据框：

df<-data.frame(specie=c('apple','banana','orange'),total=c(1000,500,850),fresh=c(NA,250,700),processed=c(NA,250,150))

请注意，对于 Apple，只有总值可用。我想创建一个条形图，显示每个物种的新鲜值和处理值，并且只显示苹果的总值，其中新鲜值和处理值是 NAs。

我尝试了下面的代码，但没有得到我想要的情节：

p<-df %>% ggplot(aes(x=total,y=specie))
p+geom_col()+geom_col(aes(x=fresh,fill="fresh"))+geom_col(aes(x=processed,fill="processed"))

为什么总面积超过新鲜和加工？

Answer 1

所以，你有三个类别。这些将一个个叠加在另一个上面。所以 ggplot 绘制 NA 条，然后是顶部的新鲜条，最后是处理过的条。我想你想要堆叠的条形图，它们将总数加起来。因此，相反，您需要一个更长的数据框，其中包含一个水果类型列，并且您不需要总数。您绘制时将地图填充到类型上。像这样：

df<-data.frame(specie=c('apple','banana','orange', 'banana','orange'),type = c(NA, "fresh", "fresh", "processed","processed"), num=c(1000, 250, 700,250,150))
df %>% ggplot(aes(x=num,y=specie, fill= type))+geom_col(position='stack')

Answer 2

您需要重新处理您的数据集，使您的列名称成为变量的模态，并且所有值都在同一列中。

df<-data.frame(specie=c('apple','banana','orange'),unknow=c(1000,NA,NA),fresh=c(NA,250,700),processed=c(NA,250,150))
df <- df %>% tidyr::pivot_longer(cols = c("unknow", "fresh", "processed"),names_to = "type")



ggplot2::ggplot() +
  ggplot2::geom_bar(data = df,
                    mapping = ggplot2::aes(x = specie,
                                           y = value,
                                           fill = type),
                    stat = "identity")

ggplot2 条形图，总值分为两组

ggplot2 barplot with total values split into two groups

r

bar-chart

ggplot2

geom-bar