将字符串转换为 int 时出现无效值错误

Question

我有一个数据集，并且有一个特征包含字符串中的数字，例如

"153", "45", "13", "345"

我想用 python 将这些值转换为整数，我写了这行代码：

df.column = df.column.astype("int")

但是我收到了这个错误：

invalid literal for int() with base 10: '2,83E+05'

有些值如：

3.89E+05, 2.60E+05, 3,13E+05

如何将其转换为任何数值数据类型？提前致谢

enter code here

Answer 1

问题不在于科学记数法本身，而在于它们是浮点值并且是科学记数法。我发现这是一种单行解决方案：

df.column.astype('float64').astype('int64')

如果您的字符串值符合欧洲惯例，您还可以添加以下行以输入 pandas-friendly 格式。

df.column = df.apply(lambda x: str(x.column).replace(',','.'), axis=1)
df.column.astype('float64').astype('int64')

Invalid value error during converting string to int