Jupyter Notebook 无法识别以前保存的代码
Jupyter notebook not recognising previously saved code
我在 jupyter notebook 中保存了一天的工作。第二天我打开它时，它显示了我编写的所有代码和执行的行。但是，当我尝试 运行 使用昨天定义的内容进行编码时，它不起作用。例如，如果我昨天定义了一个变量，保存了该代码并在今天尝试通过在新代码行中调用该变量来 运行 它，它显示 'variable not defined'。
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Jupyter notebook 是一个 JSON 文件，作为 complete computational record of a session，特别包括代码单元和输出单元。
如 documentation 中所写，每个 Jupyter notebook 都与一个 kernel 相关联，可以将其视为 Jupyter notebook 的 computational engine。粗略地说，在代码单元中执行代码与执行任何其他 Python 程序并没有真正的不同。你的变量、你的函数等都存储在内存中。如果内核关闭，内存将被释放。 state of execution 不会存储在 Jupyter notebook 的 JSON 文件中。
因此，如果您关闭内核并在第二天重新启动它，输出单元格表明一切都处于与以前相同的状态，但实际上并非如此。您必须再次 运行 每个单元格。
通过使用 Cell -> Run All.
一次执行所有单元格，在 Jupyter 中有一种方便的方法可以做到这一点
我在 jupyter notebook 中保存了一天的工作。第二天我打开它时，它显示了我编写的所有代码和执行的行。但是，当我尝试 运行 使用昨天定义的内容进行编码时，它不起作用。例如，如果我昨天定义了一个变量，保存了该代码并在今天尝试通过在新代码行中调用该变量来 运行 它，它显示 'variable not defined'。 enter image description here
Jupyter notebook 是一个 JSON 文件，作为 complete computational record of a session，特别包括代码单元和输出单元。
如 documentation 中所写，每个 Jupyter notebook 都与一个 kernel 相关联，可以将其视为 Jupyter notebook 的 computational engine。粗略地说，在代码单元中执行代码与执行任何其他 Python 程序并没有真正的不同。你的变量、你的函数等都存储在内存中。如果内核关闭，内存将被释放。 state of execution 不会存储在 Jupyter notebook 的 JSON 文件中。
因此，如果您关闭内核并在第二天重新启动它，输出单元格表明一切都处于与以前相同的状态，但实际上并非如此。您必须再次 运行 每个单元格。
通过使用 Cell -> Run All.