根据特定参数的失败跳过特定的参数化 pytest

Question

我有一些参数化测试

def test1():
  #do test1
def test2():
  #do test2
def test3():
  #do test3

每个测试都由

参数化

@pytest.mark.parametrize(x)

我想运行这些测试

test_data=[1,2,3,4]

我试过使用pytest-depends

@pytest.mark.depends(on=['test1'])
@pytest.mark.parametrize(x)

但是，如果任何 test_1 失败，我会跳过所有 test_2。相反，我希望仅当特定参数化 test_1 失败时才跳过特定参数化的 test_2。

这个可以在pytest中获取吗？

Answer 1

如果您为每个参数添加单独的依赖项，这是可能的。在您的示例中，您可以这样做：

@pytest.mark.parametrize("x", [1, 2, 3 ,4])
def test1(x):
    assert x != 2


@pytest.mark.parametrize("x", [
    pytest.param(1, marks=pytest.mark.depends(on='test1[1]')),
    pytest.param(2, marks=pytest.mark.depends(on='test1[2]')),
    pytest.param(3, marks=pytest.mark.depends(on='test1[3]')),
    pytest.param(4, marks=pytest.mark.depends(on='test1[4]')),
])
def test2(x):
    pass

在这种情况下，test2[2] 将被跳过，因为 test1[2] 失败。

如果你想从一个变量或函数中获取测试数据，或者你不想在 parametrize 装饰器中那么混乱，你也可以用更通用的方式来做到这一点：

test_data = [1, 2, 3, 4]

def data_dependent_on(name):
    return [
        pytest.param(d, marks=pytest.mark.depends(on=f"{name}[" f"{d}]"))
        for d in test_data
    ]

@pytest.mark.parametrize("x", test_data)
def test1(x):
    assert x != 2

@pytest.mark.parametrize("x", data_dependent_on("test2"))
def test2(x):
    assert x != 3

@pytest.mark.parametrize("x", data_dependent_on("test3"))
def test3(x):
    pass

在这种情况下，test2[2] 将像以前一样被跳过，因为 test1[2] 失败，test3[2] 将被跳过，因为 test2[2] 失败，test3[3] 将是由于 test2[3].

失败而跳过

这当然只适用于一个参数。如果您有多个参数，如评论中所述，您必须相应地调整代码：

@pytest.mark.parametrize("x, y", [(1, 2), (3, 4)])
def test1(x, y):
    assert x != 1

@pytest.mark.parametrize("x, y", [
    pytest.param(1, 2, marks=pytest.mark.depends(on='test1[1-2]')),
    pytest.param(3, 4, marks=pytest.mark.depends(on='test1[3-4]')),
])
def test2(x, y):
    pass

或更通用的版本：

test_data = [(1, 2), (3, 4)]

def data_dependent_on(name):
    return [
        pytest.param(d1, d2, marks=pytest.mark.depends(on=f"{name}[" f"{d1}-{d2}]"))
        for (d1, d2) in test_data
    ]

@pytest.mark.parametrize("x, y", test_data)
def test1(x, y):
    assert x != 1

@pytest.mark.parametrize("x, y", data_dependent_on("test1"))
def test2(x, y):
    pass

根据特定参数的失败跳过特定的参数化 pytest

Skipping specific parametrized pytests based on failure for specific parameters

testing

automated-tests

dependencies

pytest