如何根据数据框标记列中的值 "dictionary"

Question

我有这样的数据

和这样的数据框

col1   col2
12     "London"
33     "Paris"
924    "Singapore"

如何使用 r's labeled 根据第二个数据框中的列标记第一个数据框？

我知道使用 val_labels() 我可以使用以下方法将值标签应用于列中的值：

val_labels(df$col1) <- c(London = 12, Paris = 33, Singapore = 924)

但我有 1000 个不同的值，需要一种允许我使用数据框来完成的方法。

Answer 1

您可以试试这个，尽管可能有更优雅的解决方案：

df <- data.frame(col1 = c(33, 924, 33, 12, 924))
dic <- data.frame(col1 = c(12, 33, 924),
                  col2 = c("London","Paris","Singapore"))

library(labelled)
ct <- 1
for(i in dic$col1){
  val_label(df, i) <- as.character(dic[ct,2])
  ct <- ct+1
}
str(df)
# > str(df)
# 'data.frame': 5 obs. of  1 variable:
#   $ col1: dbl+lbl [1:5]  33, 924,  33,  12, 924
# ..@ labels: Named num  12 33 924
# .. ..- attr(*, "names")= chr [1:3] "London" "Paris" "Singapore"
# >

Answer 2

与val_labels:

library(labelled)

col1=c(33,924,33,12,924)

ref <- read.table(text='
col1   col2
12     "London"
33     "Paris"
924    "Singapore"',header=T)

val_labels(col1)<-setNames(ref$col1,ref$col2)

col1
#> <labelled<double>[5]>
#> [1]  33 924  33  12 924
#> 
#> Labels:
#>  value     label
#>     12    London
#>     33     Paris
#>    924 Singapore

如何根据数据框标记列中的值 "dictionary"

How to label values in a column based on a dataframe "dictionary"

r

label

r-labelled