Matplotlib 将子图标题对齐到图的顶部

Question

给定以下最小示例，如何使子图的标题垂直对齐（不移动子图本身）？我需要将纵横比设置为 'equal'，这样图就不会被拉伸。我故意选择了不同比例的数据。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1 = np.random.multivariate_normal(mean=[0,0],cov=np.diag([5,2]),size=50)
data2 = np.random.multivariate_normal(mean=[5,3],cov=np.diag([10,20]),size=50)
data3 = np.random.multivariate_normal(mean=[-8,7],cov=np.diag([1,7]),size=50)

fig, (ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,figsize=(5,2))

ax1.scatter(data1[:,0],data1[:,1])
ax2.scatter(data2[:,0],data2[:,1])
ax3.scatter(data3[:,0],data3[:,1])

ax1.set_aspect('equal')
ax2.set_aspect('equal')
ax3.set_aspect('equal')

ax1.set_title('Title 1')
ax2.set_title('Title 2')
ax3.set_title('Title 3')

plt.show()

编辑：问题已关闭，我不确定为什么。我要求的是在不移动情节本身的情况下对齐多个子情节的标题。我认为任何建议的问题都与我的要求无关。

Answer 1

使用 subfigure suptitles 沿 y 自动 top-align 并沿 x 自动 center-align:

创建 3 subfigures（需要 matplotlib 3.4.0+）
为每个子图添加一个 100% 宽度的轴
为每个子图添加一个 suptitle

字幕将 top-align 编辑到图形并 center-align 编辑到轴（因为轴是 100% 宽度）：

fig = plt.figure(constrained_layout=True, figsize=(10, 4))

# create 3 subfigs (width padding=30%)
sf1, sf2, sf3 = fig.subfigures(1, 3, wspace=0.3)

# add an axes to each subfig (left=0%, bottom=0%, width=100%, height=90%)
ax1 = sf1.add_axes([0, 0, 1, 0.9])
ax2 = sf2.add_axes([0, 0, 1, 0.9])
ax3 = sf3.add_axes([0, 0, 1, 0.9])

ax1.scatter(data1[:, 0], data1[:, 1])
ax2.scatter(data2[:, 0], data2[:, 1])
ax3.scatter(data3[:, 0], data3[:, 1])

ax1.set_aspect('equal')
ax2.set_aspect('equal')
ax3.set_aspect('equal')

# plot suptitle per subfig
sf1.suptitle('suptitle 1')
sf2.suptitle('suptitle 2')
sf3.suptitle('suptitle 3')

plt.show()

Matplotlib 将子图标题对齐到图的顶部

Matplotlib align subplot titles to top of figure

python

matplotlib

subplot