为什么来自 tensorflow.js 的 loadGraphModel 函数不起作用？
Why loadGraphModel function from tensorflow.js not working?
我正在部署我使用 tensorflow 训练的 ML（在 Python 中）。模型保存为 .h5 文件。使用 tensorflowjs_converter --input_format=keras ./model/myFile.h5 /JS_model/ 命令转换模型后。
我使用以下方法导入了 tensorflow 库：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs/dist/tf.min.js"> </script>
在此之后，我可以使用 loadLayersModel() 函数加载模型。但是，当使用 loadGraphModel 时，它不起作用。它在浏览器上输出此错误：
''
我还尝试在 python 中使用 tf.models.save_model.save() 函数，它输出变量和资产文件夹，以及 .pb 文件。但是，仍然会发生错误。使用上面的代码，仅将路径更改为 'THE_classifier'（这是资产、变量和 .pb 所在的文件夹的名称），输出为：
我想使用 loadGraphModel() 函数，因为根据各种来源，它提供了更快的推理时间。
层模型和图形模型的内部布局不同，它们不兼容且不可互换。如果它是层模型，则必须加载 tf.loadLayersModel 如果它是图形模型，则必须加载 tf.loadGraphModel
图模型是冻结模型-所以如果你想将keras模型转换为图，你需要先冻结它，否则它只能转换为图层模型
（这就是推理时间差异的来源 - 评估冻结模型比仍在使用变量的模型更快）
我正在部署我使用 tensorflow 训练的 ML（在 Python 中）。模型保存为 .h5 文件。使用 tensorflowjs_converter --input_format=keras ./model/myFile.h5 /JS_model/ 命令转换模型后。
我使用以下方法导入了 tensorflow 库：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs/dist/tf.min.js"> </script>
在此之后，我可以使用 loadLayersModel() 函数加载模型。但是，当使用 loadGraphModel 时，它不起作用。它在浏览器上输出此错误：
'
我还尝试在 python 中使用 tf.models.save_model.save() 函数，它输出变量和资产文件夹，以及 .pb 文件。但是，仍然会发生错误。使用上面的代码，仅将路径更改为 'THE_classifier'（这是资产、变量和 .pb 所在的文件夹的名称），输出为：
我想使用 loadGraphModel() 函数，因为根据各种来源，它提供了更快的推理时间。
层模型和图形模型的内部布局不同，它们不兼容且不可互换。如果它是层模型，则必须加载 tf.loadLayersModel 如果它是图形模型，则必须加载 tf.loadGraphModel
图模型是冻结模型-所以如果你想将keras模型转换为图，你需要先冻结它，否则它只能转换为图层模型
（这就是推理时间差异的来源 - 评估冻结模型比仍在使用变量的模型更快）