在 pandas 条形图中添加带有占位符 xticks 的空白 space

Question

我正在寻找一种方法来在我的这个条形图上添加一个 'place holder' 值。问题是该组没有 Quintile 1，但我仍想用“1”勾号显示它，留空，然后由剩余数据引导。这是它的样子：

这是我的代码：

df_temp = df1.loc[df1['Rep Segment_INSIDE'] == 1]
output2 = df_temp.groupby(['Quintile'])['Productivity Score', 'Funnel', 'Attainment', 
'Activity', 'Forecast Accuracy', 'Training'].mean()
output2 = output2.sort_values('Productivity Score', ascending = False)
output2 = output2.drop(columns = ['Productivity Score'], axis = 1)


output2.plot.bar(stacked = True, grid=True, rot = 0)
plt.title('Segment Inside: Average KPI Metrics', fontsize= 25)
plt.xlabel('Quintiles', fontsize = 25)
plt.ylabel('Average KPI Scores, accumulated Productivity Score (%)', fontsize = 25)
plt.xticks(fontsize = 20)
plt.yticks(np.arange(0,1.1, 0.1), fontsize = 20)
plt.legend(loc=1, prop={'size': 30})

本质上，条形图应该向右移动，刻度为 1-5，1 应该是空的。感谢您提供的任何帮助。

附加支线任务：如果有人知道如何为这些五分位数中的每一个添加成对的条形图，它将是堆叠条形图的高度，表示总分，我也一直在尝试解决这个问题。

Answer 1

要添加占位符刻度，reindex 针对整个五分位范围：

output2 = output2.reindex(range(1, 6))
#            Funnel  Attainment  Activity  Accuracy  Training
# Quintiles                                                  
# 1             NaN         NaN       NaN       NaN       NaN
# 2           0.210       0.075     0.040     0.125     0.155
# 3           0.155       0.010     0.200     0.150     0.135
# 4           0.125       0.015     0.160     0.240     0.135
# 5           0.065       0.000     0.225     0.180     0.230

output2.plot.bar(stacked=True, grid=True, rot=0)

要标记堆栈总数，百分比 f-string:

for x, y in enumerate(output2.sum(axis=1)):
    ax.annotate(f'{y:.0%}', (x, y), ha='center')

在 pandas 条形图中添加带有占位符 xticks 的空白 space

Add blank space with placeholder xticks in pandas bar plot

python

matplotlib

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