有没有办法减去 2 个时间戳并在 Redshift 中以 'hh:mm:ss' 格式获得结果
Is there a way to subtract 2 timestamps and get the result in 'hh:mm:ss' format in Redshift
我一直在尝试使用
获取两个时间戳之间的持续时间
select timestamp1-timestamp2 as time_s
from table_name
但我得到的结果是:
00:00:06.070627
00:00:33.415313
00:00:51.293319
00:02:00.146453
00:02:25.600623
00:06:37.811005
00:28:27.698517
我不想要“.
”
之后的值
我试过使用
split_part(time_s, '.',1)
但它给了
6070627
33415313
51293319
120146453
145600623
397811005
1707698517
有人可以帮忙吗?
两个时间戳之间的差异是INTERVAL。
您遇到的基本问题是没有标准的方法来显示或 return 间隔。例如:
- 如果您在 web-based Redshift 查询编辑器中尝试查询,它将 return NULL
- 如果您 运行 在您的特定 SQL 客户端中,它正在 returning
00:00:06.070627
- 如果你在 DbVisualizer 中 运行 它,它是 returning
0 years 0 mons 0 days 0 hours 0 mins 0.0 secs
- 如果你在 DataGrip 中 运行 它,它是 returning
Invalid character data was found
当您尝试提取 .
左侧的部分结果时,Redshift 感到困惑,因为 它看不到输出的显示方式 [= =57=]客户.
避免您的 SQL 客户端对结果做奇怪事情的最好方法是 将答案转换为 TEXT:
SELECT (timestamp1 - timestamp2)::TEXT
这给出了这样的答案:24 days 13:57:40.561373
然后您可以像操作字符串一样操作它:
SELECT SPLIT_PART((timestamp1 - timestamp2)::TEXT, '.', 1)
这给出:24 days 13:57:40
底线: 当 SQL 结果看起来很奇怪时,将结果转换为 TEXT 或 VARCHAR 以查看数据 真实情况看起来像。
我一直在尝试使用
获取两个时间戳之间的持续时间select timestamp1-timestamp2 as time_s
from table_name
但我得到的结果是:
00:00:06.070627
00:00:33.415313
00:00:51.293319
00:02:00.146453
00:02:25.600623
00:06:37.811005
00:28:27.698517
我不想要“.
”
我试过使用
split_part(time_s, '.',1)
但它给了
6070627
33415313
51293319
120146453
145600623
397811005
1707698517
有人可以帮忙吗?
两个时间戳之间的差异是INTERVAL。
您遇到的基本问题是没有标准的方法来显示或 return 间隔。例如:
- 如果您在 web-based Redshift 查询编辑器中尝试查询,它将 return NULL
- 如果您 运行 在您的特定 SQL 客户端中,它正在 returning
00:00:06.070627
- 如果你在 DbVisualizer 中 运行 它,它是 returning
0 years 0 mons 0 days 0 hours 0 mins 0.0 secs
- 如果你在 DataGrip 中 运行 它,它是 returning
Invalid character data was found
当您尝试提取 .
左侧的部分结果时,Redshift 感到困惑,因为 它看不到输出的显示方式 [= =57=]客户.
避免您的 SQL 客户端对结果做奇怪事情的最好方法是 将答案转换为 TEXT:
SELECT (timestamp1 - timestamp2)::TEXT
这给出了这样的答案:24 days 13:57:40.561373
然后您可以像操作字符串一样操作它:
SELECT SPLIT_PART((timestamp1 - timestamp2)::TEXT, '.', 1)
这给出:24 days 13:57:40
底线: 当 SQL 结果看起来很奇怪时,将结果转换为 TEXT 或 VARCHAR 以查看数据 真实情况看起来像。