数据分布 python

Question

假设我有这样的数据：

Length    Width    Height 
100        140       100
120        150       110
140        160       120
160        170       130 
170        190       140
200        200       150
210        210       160
220        220       170

现在，我想知道每个列的数据以一定的增量分布例如：如果我想查看 Length 列中的数据分布，从 100 到 160，增量为 30，并且我想查看类似

的输出

Min   Max    count  Percentage  Remaining values(out the range which we have given)
100   130     1       12.5         7
130   160     2       25           5

以及如何从中绘制条形图？请帮忙

Answer 1

您可以使用 pd.cut 来实现您的目标：

out = df.groupby(pd.cut(df['Length'], np.arange(100, 160+1, 30)))['Length'] \
        .agg(**{'Min': 'min', 'Max': 'max', 'Count': 'count',
                'Percentage': lambda x: 100 * x.size / len(df),
                'Remaining': lambda x: len(df) - x.size})
print(out)

# Output
            Min  Max  Count  Percentage  Remaining
Length                                            
(100, 130]  120  120      1        12.5          7
(130, 160]  140  160      2        25.0          6

Answer 2

IIUC，你可以使用 pandas.cut:

(df.groupby(pd.cut(df['Length'], bins=[100,130,160]))
   ['Length'].agg(count='count')
   .assign(**{'Remaining value': lambda d: len(df)-d['count'],
              'Percentage': lambda d: d['count']/len(df)*100,
             })
)

输出：

            count  Remaining value  Percentage
Length                                        
(100, 130]      1                7        12.5
(130, 160]      2                6        25.0

对于绘图，您可以使用许多库自动完成。

seaborn 示例：

import seaborn as sns
sns.histplot(df, bins=[100,130,160,190,220])

输出：

或

sns.displot(df.melt(), x='value', col='variable',
            kind='hist', bins=[100,130,160,190,220])

输出：

数据分布 python

Distribution of data with python

python

matplotlib

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dataframe

pandas