使用该行中其他列的向量填充数据框中的新列? R

Populate a new column in a data frame with a vector of other columns in that row? R

所以我有一个包含“A”、“B”、“C”、“D”列的数据框。

我想要一个包含 c(A,B,C,D) 的列 df$Vector。

例如,如果数据是这样的

Name A   B    C    D
1    0.5 0.7  0.6  0.9
2.   0.4 0.8  0.3  0.1
3    0.5 0.9. 0.1  0.2

然后 df$Vector 会像

Name Vector
1    c(0.5,0.7,0.6,0.9)
2    c(0.4,0.8,0.3,0.1)
3    c(0.5,0.9,0.1,0.2)

我尝试使用 df$Vector <- list(c(df$A...df$D) 使列表包含所有值而不是与该行相关的值。任何人有任何想法?

可以这样做:

library(tidyr)
library(dplyr)
library(purrr)
nest(df, -Name) %>%
  mutate(
    data = map(data, unlist, use.names = F)
  ) %>%
  rename(Vector = data)

你可以这样做:

df$Vector <- lapply(seq(nrow(df)), function(x) c(df[x,]))
df <- df[c(1, 6)]

哪个给你

df
#>   Name                  Vector
#> 1    1 1.0, 0.5, 0.7, 0.6, 0.9
#> 2    2 2.0, 0.4, 0.8, 0.3, 0.1
#> 3    3 3.0, 0.5, 0.9, 0.1, 0.2

transpose() 来自 data.table:

df$vector = as.list(data.table::transpose(df[-1]))
df[2:5] <- NULL

  name                  vector
1    1 1.0, 0.5, 0.7, 0.6, 0.9
2    2 2.0, 0.4, 0.8, 0.3, 0.1
3    3 3.0, 0.5, 0.9, 0.1, 0.2

可重现的数据:

df = data.frame(
  name = 1:3,
  A = c(0.5, 0.4, 0.5), B = c(0.7, 0.8, 0.9),
  C = c(0.6, 0.3, 0.1), D = c(0.9, 0.1, 0.2)
)