如何将 pandas 日期时间列从 UTC 转换为 EST

Question

还有一个 question 十一岁，头衔相似。

我有一个 pandas 数据框，其中有一列 datetime.time 个值。

val    time
a      12:30:01.323
b      12:48:04.583
c      14:38:29.162

我想将时间列从 UTC 转换为 EST。

我尝试执行 dataframe.tz_localize('utc').tz_convert('US/Eastern') 但它给了我以下错误：RangeIndex Object has no attribute tz_localize

Answer 1

tz_localize 和 tz_convert 处理 DataFrame 的索引。所以你可以这样做：

将“时间”转换为时间戳格式
将“时间”列设置为索引并使用转换函数
reset_index()
只保留时间

尝试：

dataframe["time"] = pd.to_datetime(dataframe["time"],format="%H:%M:%S.%f")
output = (dataframe.set_index("time")
                   .tz_localize("utc")
                   .tz_convert("US/Eastern")
                   .reset_index()
          )
output["time"] = output["time"].dt.time

>>> output
              time val
0  15:13:12.349211   a
1  15:13:13.435233   b
2  15:13:14.345233   c

Answer 2

to_datetime 接受一个参数 utc (bool) ，当它为真时，将时间戳强制转换为 utc.

to_datetimereturns一个DateTimeIndex，其中有一个方法tz_convert。此方法会将 tz-aware 时间戳从一个 timezeone 转换为另一个。

所以，这个转换可以简明地写成

df = pd.DataFrame(
       [['a', '12:30:01.323'],
        ['b', '12:48:04.583'],
        ['c', '14:38:29.162']],
       columns=['val', 'time']
)
df['time'] = pd.to_datetime(df.time, utc=True, format='%H:%M:%S.%f') 
# convert string to timezone aware field ^^^
df['time'] = df.time.dt.tz_convert('EST').dt.time
# convert timezone, discarding the date part ^^^

这会产生以下数据帧：

  val             time
0   a  07:30:01.323000
1   b  07:48:04.583000
2   c  09:38:29.162000

这也可以是 1-liner，如下所示：

pd.to_datetime(df.time, utc=True, format='%H:%M:%S.%f').dt.tz_convert('EST').dt.time

Answer 3

list_temp = []
for row in df['time_UTC']:
    list_temp.append(Timestamp(row, tz = 'UTC').tz_convert('US/Eastern'))
df['time_EST'] = list_temp

如何将 pandas 日期时间列从 UTC 转换为 EST

How to convert a pandas datetime column from UTC to EST

python

pandas

time