从列表中提取项目并输出到 R 中的数据框

Pull items from a list and output to a dataframe in R

我有一个由多个数据框组成的列表,我想遍历列表并拉出每个数据框的“第 n ”列,并将所有这些元素并排分组在一个数据框上。

考虑到我需要拉出此列表的第二列:

library(tidyverse)    
mylist <- list(mt1 = mtcars, mt2 = mtcars*2, mt3 = mtcars*3)

我想要与此类似的结果,使用 cbind:

> mylist[[1]][2] %>% 
+   cbind(mylist[[2]][2]) %>% 
+   cbind(mylist[[3]][2]) %>% 
+   head()
                  cyl cyl cyl
Mazda RX4           6  12  18
Mazda RX4 Wag       6  12  18
Datsun 710          4   8  12
Hornet 4 Drive      6  12  18
Hornet Sportabout   8  16  24
Valiant             6  12  18

但我需要一个可以遍历任意数量的列表元素的代码。我不需要根据列表元素的数量重写。我怎样才能实现它?

我可以使用 for 循环,,但输出与我需要的不同:

for (i in seq_along(mylist)){
  print(mylist[[i]] %>% select(2)) 
}

同sapply或lapply:

sapply(mylist, function(x) x%>% select(2))

lapply(mylist, function(x) x%>% select(2))

使用 map_df 我得到了一个数据框,但每一行都在彼此之上:

> map_df(mylist, function(x) x%>% select(2)) %>% 
+   head()
                      cyl
Mazda RX4...1           6
Mazda RX4 Wag...2       6
Datsun 710...3          4
Hornet 4 Drive...4      6
Hornet Sportabout...5   8
Valiant...6             6

如何从列表中的每个数据框中提取列,并排排列每个列?

您可以使用 map_dfc 而不是 map_df,因为它会绑定列。

library(tidyverse)

map_dfc(mylist, select, 2) %>% 
   head()

#                  cyl...1 cyl...2 cyl...3
#Mazda RX4               6      12      18
#Mazda RX4 Wag           6      12      18
#Datsun 710              4       8      12
#Hornet 4 Drive          6      12      18
#Hornet Sportabout       8      16      24
#Valiant                 6      12      18

此外,如果我们想分配一个名称(例如,为每一列添加一个序号),那么我们可以使用 map2_dfc。您还可以传递一组不同的名称。

map2_dfc(mylist,
         1:length(mylist),
         \(x, y) x %>% select(2) %>% rename(!!paste0(names(.)[1], y, sep = "") := 1)) %>%
  head()

#                  cyl1 cyl2 cyl3
#Mazda RX4            6   12   18
#Mazda RX4 Wag        6   12   18
#Datsun 710           4    8   12
#Hornet 4 Drive       6   12   18
#Hornet Sportabout    8   16   24
#Valiant              6   12   18

我会这样做:

library(dplyr)

variable_number_to_get <- 2

newList <- lapply(mylist, function (x) x %>% select(variable_number_to_get)
bind_cols(newList)

                    cyl...1 cyl...2 cyl...3
Mazda RX4                 6      12      18
Mazda RX4 Wag             6      12      18
Datsun 710                4       8      12
Hornet 4 Drive            6      12      18
Hornet Sportabout         8      16      24
...

基础 R 选项 -

do.call(cbind.data.frame, lapply(mylist, `[[`, 2))

#   mt1 mt2 mt3
#1    6  12  18
#2    6  12  18
#3    4   8  12
#4    6  12  18
#5    8  16  24
#6    6  12  18
#7    8  16  24
#8    4   8  12
#9    4   8  12
#10   6  12  18
#11   6  12  18
#...
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