哪个更快？原始指针与推力向量
Which one is faster? raw pointers vs thrust vectors
我是 Cuda 的初学者，我只是想问一个简单的问题，我找不到明确的答案。
我知道我们可以使用原始指针在设备内存中定义我们的数组：
int *raw_ptr;
cudaMalloc((void **) &raw_ptr, N * sizeof(int));
而且，我们还可以使用 Thrust 来定义一个向量和 push_back 我们的项目：
thrust::device_vector<int> D;
实际上，我需要大量内存（如 500M int 变量）才能在它们上并行应用太多内核。在内核访问内存方面，（何时）使用原始指针比 Thrust::vector 更快？
thrust::device_vector里面的数据是普通的全局内存，访问速度没有区别
但是请注意，您提供的两个备选方案并不等效。 cudaMalloc returns 未初始化的内存。 thrust::device_vector 中的内存将被初始化。分配后，它会启动一个内核来初始化其元素，然后是 cudaDeviceSynchronize。这可能会减慢代码速度。您需要对代码进行基准测试。
我是 Cuda 的初学者，我只是想问一个简单的问题，我找不到明确的答案。
我知道我们可以使用原始指针在设备内存中定义我们的数组：
int *raw_ptr;
cudaMalloc((void **) &raw_ptr, N * sizeof(int));
而且，我们还可以使用 Thrust 来定义一个向量和 push_back 我们的项目：
thrust::device_vector<int> D;
实际上，我需要大量内存（如 500M int 变量）才能在它们上并行应用太多内核。在内核访问内存方面，（何时）使用原始指针比 Thrust::vector 更快？
thrust::device_vector里面的数据是普通的全局内存，访问速度没有区别
但是请注意，您提供的两个备选方案并不等效。 cudaMalloc returns 未初始化的内存。 thrust::device_vector 中的内存将被初始化。分配后，它会启动一个内核来初始化其元素，然后是 cudaDeviceSynchronize。这可能会减慢代码速度。您需要对代码进行基准测试。