如何在 Plotly 中绘制具有序数级别的时间序列 Python

Question

我有时间序列数据记录在离散的序数级别（例如 0、1、2），我想用有意义的名称绘制它们（例如 low, medium, high).

目前我有：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({
    "x": ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04"],
    "y": [2, 1, 2, 0],
})

fig = px.line(x=df.x, y=df.y, line_shape="hv")
fig.show()

产生：

但我想要这样的东西：

Answer 1

这感觉是最简单的方法：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({
    "x": ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04"],
    "y": [2, 1, 2, 0],
})

fig = px.line(x=df.x, y=df.y, line_shape="hv")
fig.update_yaxes(
    ticktext=["Low", "Medium", "High"],
    tickvals=[0, 1, 2],
)

fig.show()

结果：

在 Plotly 语言中，这属于“分类”范畴。

如果顺序需要调整，categoryarray和categoryorder也可以设置为update_yaxes。

如何在 Plotly 中绘制具有序数级别的时间序列 Python

How to plot a time series with ordinal levels in Plotly Python

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