xgboost 交叉验证 - 准确性指标

xgboost cross validation - accuracy metrics

我正在 xgboost 上进行交叉验证。这是我的代码。

from xgboost import cv

xgb_cv = cv(dtrain=data_dmatrix, 
            params=params, 
            nfold=10,
            num_boost_round=50, 
            early_stopping_rounds=10, 
            metrics="auc", 
            as_pandas=True, 
            seed=1)

有什么方法可以获得“准确性”指标吗?

我在 the documentation 中找不到任何“指标”的“准确性”选项。

准确率为 1 - 错误率 (metrics = 'error')。