xgboost 交叉验证 - 准确性指标
xgboost cross validation - accuracy metrics
我正在 xgboost 上进行交叉验证。这是我的代码。
from xgboost import cv
xgb_cv = cv(dtrain=data_dmatrix,
params=params,
nfold=10,
num_boost_round=50,
early_stopping_rounds=10,
metrics="auc",
as_pandas=True,
seed=1)
有什么方法可以获得“准确性”指标吗?
我在 the documentation 中找不到任何“指标”的“准确性”选项。
准确率为 1 - 错误率 (metrics = 'error'
)。
我正在 xgboost 上进行交叉验证。这是我的代码。
from xgboost import cv
xgb_cv = cv(dtrain=data_dmatrix,
params=params,
nfold=10,
num_boost_round=50,
early_stopping_rounds=10,
metrics="auc",
as_pandas=True,
seed=1)
有什么方法可以获得“准确性”指标吗?
我在 the documentation 中找不到任何“指标”的“准确性”选项。
准确率为 1 - 错误率 (metrics = 'error'
)。