矩阵秩 - 包含更多信息 (python)
Rank of matrix - with more information (python)
我正在处理一个特定的 class n 方矩阵，其中当 n 为偶数时秩为 n，当 n 为奇数时秩为 n-1，我想了解原因。
numpy.linalg.rank 有助于注意到这一事实；但是，为了理解为什么会发生这种情况，我希望我的行（或列）的总和为全零的非零线性组合。
我检查了 numpy.linalg.rank 是如何工作的，它似乎不起作用（或者我不明白我读到的内容 here）
我不知道该怎么做。这个问题是否太具体以至于没有现有的功能可以做到这一点？
您正在寻找 Kernel or null space. You can get one basis of it with scipy.linalg.null_space
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