如何提取python中箱形图中用该异常值指定的异常值的其他数据？
How to extract other data of outlier that is specified with that outlier in box plot in python?
这是我的 pandas 数据框：
Datetime
SN NO.
Values
data1
data2
data3
data4
data5
data6
2020-09-29T14:59:13.4461479+02:00
701
24.511
3.556
3.557
3.555
3.551
3.559
3.555
2020-09-29T15:48:04.6368679+02:00
702
24.516
3.554
3.555
3.555
3.556
3.552
3.557
2020-09-29T15:51:46.2555875+02:00
703
24.517
3.553
3.556
3.551
3.553
3.558
3.554
2020-10-01T12:51:59.2687665+02:00
704
24.519
3.552
3.557
3.556
3.559
3.557
3.557
2021-02-01T19:27:09.0472459+02:00
705
24.511
3.551
3.558
3.558
3.550
3.551
3.552
.
.
.
.
.
.
.
.
.
boxplot = df.reset_index().boxplot(column=['Values'], by = "Datetime", return_type=None)
from matplotlib.cbook import boxplot_stats
outliers = [y for stat in boxplot_stats(df['Values']) for y in stat['fliers']]
print(outliers)
boxplot.plot()
plt.show()
[很抱歉给您带来不便，这张图片已被删除]
如方框图所示，有一些异常值，但我想提取包含在具有该特定值的行中的其他数据。 （例如：数据框中的一个异常值是 24.519，但我还需要其他数据，例如 SN 号和 data1、data2、data3 等特定值。最好的方法是什么？
要获得包含所有异常值的 DF：
df_outliers = df.loc[df['Values'].isin(outlier_values), :]
只获取一行：
df_outliers = df.loc[df['Values'].eq(single_value), :]
如果您有多个具有相同值的行，它将找到所有这些行。
仅保留原始 df 中的某些列：
cols = ['data1', 'data2']
df_outliers = df.loc[df['Values'].isin(outlier_values), cols]
这是我的 pandas 数据框：
| Datetime | SN NO. | Values | data1 | data2 | data3 | data4 | data5 | data6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020-09-29T14:59:13.4461479+02:00 | 701 | 24.511 | 3.556 | 3.557 | 3.555 | 3.551 | 3.559 | 3.555 |
| 2020-09-29T15:48:04.6368679+02:00 | 702 | 24.516 | 3.554 | 3.555 | 3.555 | 3.556 | 3.552 | 3.557 |
| 2020-09-29T15:51:46.2555875+02:00 | 703 | 24.517 | 3.553 | 3.556 | 3.551 | 3.553 | 3.558 | 3.554 |
| 2020-10-01T12:51:59.2687665+02:00 | 704 | 24.519 | 3.552 | 3.557 | 3.556 | 3.559 | 3.557 | 3.557 |
| 2021-02-01T19:27:09.0472459+02:00 | 705 | 24.511 | 3.551 | 3.558 | 3.558 | 3.550 | 3.551 | 3.552 |
| . | . | . | . | . | . | . | . | . |
boxplot = df.reset_index().boxplot(column=['Values'], by = "Datetime", return_type=None)
from matplotlib.cbook import boxplot_stats
outliers = [y for stat in boxplot_stats(df['Values']) for y in stat['fliers']]
print(outliers)
boxplot.plot()
plt.show()
[很抱歉给您带来不便，这张图片已被删除]
如方框图所示，有一些异常值，但我想提取包含在具有该特定值的行中的其他数据。 （例如：数据框中的一个异常值是 24.519，但我还需要其他数据，例如 SN 号和 data1、data2、data3 等特定值。最好的方法是什么？
要获得包含所有异常值的 DF：
df_outliers = df.loc[df['Values'].isin(outlier_values), :]
只获取一行：
df_outliers = df.loc[df['Values'].eq(single_value), :]
如果您有多个具有相同值的行，它将找到所有这些行。
仅保留原始 df 中的某些列：
cols = ['data1', 'data2']
df_outliers = df.loc[df['Values'].isin(outlier_values), cols]