如何检查python中的二维数组中是否存在子数组？
How to check if a subarray exists in a 2D array in python?
我正在尝试从 2D (576 x 768) 地理阵列创建用于机器学习的 64 x 64 图像数据集。
数组包含随机位置的 nan 值（随机 i,j）并且提取的 64 x 64 数组（图像）应该不包含任何 nan 值。还有一个掩码限制适当数组的数量。
我现在所做的是随机生成 i 和 j 对并检查它们的 nan 值和太多重叠。
我需要帮助的是弄清楚如何检查在 x 提取之后是否还有 64 x 64 没有被采样太多次。
出于说明目的，此任务等同于定位
11
11
在
000111000
001110000
001111100
011001100
000111100
不损害 2x2 形式至关重要。
有什么想法可以有效地做到这一点吗？
我想你想执行 2d cross-correlation
(Here is the scipy cross-correlation documentation)
它returns一个数组，每个值是该值坐标处的图案和图像之间的相似度。如果为 1，则表示图像与图案完全相同。
我正在尝试从 2D (576 x 768) 地理阵列创建用于机器学习的 64 x 64 图像数据集。
数组包含随机位置的 nan 值（随机 i,j）并且提取的 64 x 64 数组（图像）应该不包含任何 nan 值。还有一个掩码限制适当数组的数量。
我现在所做的是随机生成 i 和 j 对并检查它们的 nan 值和太多重叠。
我需要帮助的是弄清楚如何检查在 x 提取之后是否还有 64 x 64 没有被采样太多次。
出于说明目的，此任务等同于定位
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不损害 2x2 形式至关重要。
有什么想法可以有效地做到这一点吗？
我想你想执行 2d cross-correlation (Here is the scipy cross-correlation documentation)
它returns一个数组，每个值是该值坐标处的图案和图像之间的相似度。如果为 1，则表示图像与图案完全相同。