按元素分组

Question

所以我在 Python 上有一个数据框，它有很多变量同时发生并同时被取消，我想把它们变成一个按时间分组的新数据框，例如它喜欢：

Value	ID	Unit	Key	Date
10	10	m/s^2	Acceleration	01/01/2000 12:00:01
On	11	String	Machine	01/01/2000 12:00:01
2.0	12	bar	Pressure	01/01/2000 12:00:01
12	13	m/s^2	Acceleration	01/01/2000 12:00:02
Off	14	String	Machine	01/01/2000 12:00:02
1.5	15	bar	Pressure	01/01/2000 12:00:02

但我想将其设置为：

Date	Acceleration	Pressure	Lid
01/01/2000 12:00:01	10 m/s^2	2.0 bar	On
01/01/2000 12:00:02	12 m/s^2	1.5 bar	Off

我可以 link 将这些值组合在一起，但我该如何在多行中进行这样的分组？

Answer 1

IIUC，你需要修改你的专栏，然后 pivot:

# merge value/unit except for "Machine"
df['value'] = np.where(df['Key'].eq('Machine'),
                       df['Value'],
                       df['Value'].astype(str)+' '+df['Unit'])

# replace "Machine" with "Lid"
df['col'] = df['Key'].replace({'Machine': 'Lid'})

# pivot using the new columns
df2 = (df
 .pivot(index='Date', columns='col', values='value')
 .rename_axis(columns=None).reset_index()
)

输出：

                  Date Acceleration  Lid Pressure
0  01/01/2000 12:00:01     10 m/s^2   On  2.0 bar
1  01/01/2000 12:00:02     12 m/s^2  Off  1.5 bar

按元素分组

Group by an element

python

pandas

dataframe

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