如果数据框包含列中的值，如何在另一列中执行计算？ - Pandas/Python

Question

原始数据框：

A	B	C
123	1500	0

输出：

A	B	C
123	1500	1.2

需要逻辑：如果A列包含123，那么对于C列，取B的值并乘以0.0008，C列中的所有其他值都不应更改。

Answer 1

您可以检查“A”列的值是否为 123 并使用“C”上的 mask 替换那里的值：

df['C'] = df['C'].mask(df['A']==123, df['B']*0.0008)

输出：

     A     B    C
0  123  1500  1.2

Answer 2

我认为您只是想检查 dataframe['A'] 是否包含 123，如果是，则应将 B 列值乘以 0.0008 并将其附加到 C 列中。如果是这种情况，您应该这样做随它去吧：

#Considering your dataframe is a pandas dataframe stored in variable 'df'
vals_a = df.index[df['A'] == 123].tolist () #Returns the list of the indexes containing 123.
for b in vals_a:
   val_b = df['B'].values[b]
   df.loc[val_b,'C'] = df.loc[b, 'B']*0.0008

如果 A 列包含 123，这基本上将 'C' 列中的相同索引值替换为 0.0008 与 B 列中的值的乘积。

如果数据框包含列中的值，如何在另一列中执行计算？ - Pandas/Python

If a dataframe contains a value in a column, how to perform a calculation in another column? - Pandas/ Python

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