根据另一列的值删除重复行
Remove duplicate rows based on value of another column
我是 R 新手，这是我的第一个 SO post（但我是一个长期用户），如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。在此先感谢您的帮助。
我有一个包含 50 多列的大型数据集。人为错误导致某些项目输入两次，但关键变量中的信息不同。为简单起见，我将其简化为两列问题：教师-class 编号 (tc_num)、考试状态 (x_gen).
不幸的是，我无法分享实际的数据集，但这基本上是我所拥有的：
tc_num
x_gen
12355
N
12355
Y
26421
Y
26421
N
78943
N
45679
Y
在重复 tc_num 值的情况下（例如，12355、26421），我想 select 具有“Y”值的行并丢弃“N”值 但是，大多数tc_num 值是唯一的（例如，78943、45679），我想保留所有这些行（换句话说，我不能只丢弃 x_gen =“N”的所有行）。
所以，我想保留所有行，除非存在重复的 tc_num 值，在这种情况下，我想保留具有“Y”值的行。
提前致谢。我很感谢这个社区，多年来它对我帮助很大。
subset(df, x_gen == "Y" | ave(tc_num, tc_num, FUN = length) == 1)
我是 R 新手，这是我的第一个 SO post（但我是一个长期用户），如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。在此先感谢您的帮助。
我有一个包含 50 多列的大型数据集。人为错误导致某些项目输入两次，但关键变量中的信息不同。为简单起见，我将其简化为两列问题：教师-class 编号 (tc_num)、考试状态 (x_gen).
不幸的是，我无法分享实际的数据集，但这基本上是我所拥有的：
| tc_num | x_gen |
|---|---|
| 12355 | N |
| 12355 | Y |
| 26421 | Y |
| 26421 | N |
| 78943 | N |
| 45679 | Y |
在重复 tc_num 值的情况下（例如，12355、26421），我想 select 具有“Y”值的行并丢弃“N”值 但是，大多数tc_num 值是唯一的（例如，78943、45679），我想保留所有这些行（换句话说，我不能只丢弃 x_gen =“N”的所有行）。
所以，我想保留所有行，除非存在重复的 tc_num 值，在这种情况下，我想保留具有“Y”值的行。
提前致谢。我很感谢这个社区，多年来它对我帮助很大。
subset(df, x_gen == "Y" | ave(tc_num, tc_num, FUN = length) == 1)